Publicado 2019-06-01
Palabras clave
- Revisión sistemática de la literatura,
- Explotación de la información,
- MinerÃa de datos,
- GIS,
- Procesos criminales
Cómo citar
Resumen
La revisión sistemática de la literatura (RSL) es un artÃculo que sintetiza la evidencia disponible en torno a ciertas preguntas de investigación, aborda aspectos cuantitativos y cualitativos de estudios primarios con el objetivo de resumir la información existente respecto de un tema en particular. Se presenta una revisión sistemática de la literatura acerca de la integración de procesos de explotación de información con tecnologÃas GIS, y se evalúa su aplicación para el hallazgo de patrones delictivos. La construcción de esta RSL se basa en el método propuesto por Kitchenham. Los resultados se exponen considerando las tres etapas del método en donde se explican los estudios primarios seleccionados en relación con las preguntas de investigación planteadas que guÃan el estudio. Los hallazgos evidencian la escasa aplicación de la integración de ambas tecnologÃas como estrategia de disminución de riesgos delictivos.
URI: http://hdl.handle.net/11298/972
DOI: https://doi.org/10.5377/entorno.v0i67.7489
Palabras clave: Revisión sistemática de la literatura, Explotación de la información, MinerÃa de datos, GIS, Procesos criminales.
Referencias
Allred, B. J., Daniels, J. J., & Ehsani, M. R. (2008). Integration of geographic systems (GISS) with agricultural geophysics. En C. J. Merry (Ed.), Handbook of agricultural geophysics. (199-208). New York: CRC Press, Taylor & Francis Group.
Benet RodrÃguez, M., Zafra, S. L., & Quintero Ortega, S. P. (2015). La revisión sistemática de la literatura cientÃfca y la necesidad de visualizar los resultados de las investigaciones. Revista Logos, Ciencia & TecnologÃa. Recuperado de https://www.redalyc.org/articulo. oa?id=517751487013
Bernhardsen, T. (2002). Geographic information systems: an introduction (3ª ed.). New York, United States: John Wiley & Sons.
Britos, P. (2008). Procesos de explotación de información basados en sistemas inteligentes. (Tesis de doctorado). Universidad Nacional de La Plata, Buenos Aires, ARG.
Britos, P., Fernández, E., Merlino, H., Pollo Cataneo, F., RodrÃguez, D., Procopio, C., & GarcÃa MartÃnez, R. (2008). Explotación de información aplicada a inteligencia criminal en Argentina. [Versión de Adobe Acrobat Reader]. Recuperado de http://sedici.unlp.edu.ar/bitstream/handle/10915/21890/D
ocumento_completo.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Chen, H., Chung, W., Xu, J. J., Wang, G., Qin, Y. & Chau, M. (2004). Crime data mining: a general framework and some examples. Computer. 37(4), 50-56. doi: 10.1109/ MC.2004.1297301
Fayyad, U., Piatetsky Shapiro, G., & Smyth, P. (1996). From data mining to knowledge discovery in databases. AI Magazine. 17(3), 39-54.
Ferreira, J. E., Takai, O. K., & Pu, C. (2005). Integration of business processes with autonomous information systems: a case study in government services. IEEE. (7). doi: 10.1109/ICECT.2005.56
Frawley, W. J., Piatetsky Shapiro, G., & Matheus, C. J. (1992). Knowledge discovery in databases: an overview. AI Magazine. 13(5), 58-70.
GarcÃa MartÃnez, R., Britos, P., Pesado, P., Bertone, R., Pollo Cattaneo, F., RodrÃguez, D., & Vanrell, J. (2011). Towards an information mining engineering. Software Engineering: Methods, Modeling and Teaching. 83-99.
Gisbert, J., & Bonfll, X. (2004). ¿Cómo realizar, evaluar y utilizar revisiones sistemáticas y metaanálisis?. GastroenterologÃa y HepatologÃa. 27(3), 129-149. doi: 10.1016/S0210-5705(03)79110-9
Hann, I., Hui, K., Lee, S. T., & Png, I. P. L. (2007). Analyzing online information privacy concerns: an information processing theory approach. IEEE. 210-219.
Kitchenham, B. (2004). Procedures for performing systematic reviews [versión de Adobe Acrobat Reader]. Recuperado de http://www.inf.ufsc.br/~aldo.vw/kitchenham.pdf
Perversi, I., Valenga, F., Fernández, E., Britos, P. V., & GarcÃa MartÃnez, R. (2007). Identifcación y detección de patrones delictivos basada en minerÃa de datos [versión de Adobe Acrobat Reader]. Recuperado de http://laboratorios.f.uba.ar/lsi/WICC-07-385-389.pdf
Tillekens, A., Le Khac, N. A., & Thi, T. T. P. (2016). A bespoke forensics GIS tool. IEEE. 1, 1-2. doi: 10.1109/CSCI.2016.0189
Valenga, F., Perversi, I., Fernández, E., Merlino, H., RodrÃguez, D., Britos, P., & GarcÃa MartÃnez, R. (2007). Aplicación de minerÃa de datos para la exploración y detección de patrones delictivos en Argentina. Recuperado de http://sedici.unlp.edu.ar /handle/10915/21783