Publicado 2016-08-25
Palabras clave
- Big Data,
- Visualizaciones,
- Conjunto de datos,
- Análisis estadÃstico
Cómo citar
Resumen
Big Data en El Salvador es novedoso, por lo que el objetivo de esta investigación es elaborar una guÃa metodológica en la que se reflejara el uso de herramientas Big Data para almacenar, procesar y analizar grandes cantidades de datos, con el fin de poder obtener conclusiones que ayuden en la toma de decisiones.
Para esta investigación se hizo uso de dos dataset con información sobre registro de productos alimenticios y medicamentos. Los datos fueron almacenados y procesados por medio de herramientas Big Data, tales como Hadoop y Hive, R para análisis estadÃstico, finalizando con la creación de visualizaciones en Google chart, Jqplot y D3. La investigacion se llevó a cabo durante los meses de febrero a noviembre de 2015.
Referencias
Big Data, Analisis de los grandes volúmenes de datos. (s.f.). Capriolo, E. Wample, D., & Rutherglen, J. (2012).
Programming Hive. Estados Unidos de Norte América: Mike Loukides and Coutney Nash.
D3js.org. (2015). Obtenido de https://d3js.org/
Dean, J., & Ghemawat, S. (2004). MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters.
Developers, G. (2016). Google Developers. Obtenido de https://developers.google.com/chart
Fragoso, R.B. (19 de marzo de 2014). Evaluando Software.com. Obtenido de http://www.evaluandosoftware.com/nota-3684-Que-es-el-Big-Data.html
Hortonworks (2011-2016). Hortonworks inc. Obtenido de http://hortonworks.com/
Jqplot pure javascript plotting (s.f.). Obtenido de http://www.jqplot.com/index.php
R, F. (s.f.). R Home. Obtenido de https://www.r-project.org/about.html
White, T. (Mayo de 2012). Hadoop. The Definitive Guide (3rd Edition). Obtenido de http://download.bigbata.com/ebook/oreilly/books/Hadoop.The.Definitive.Guide.3rd.Edition.May.2012.pdf