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REVISTA DE MUSEOLOGÍA KÓOT, 2016 AÑO 6, n.º 7, ISSN 2078-0664, ISSNE 2378-0664
CMS muy reconocido por su vistosidad y potencia en el manejo de portales
corporativos. Esto signicará que, al fusionar ambas plataformas, Moodle
tendrá todo su potencial en el manejo de cursos virtuales y, a su vez, presentará
un entorno amigable y profesional.
Investigación: Internet de las cosas: conexión de un sistema de generación
fotovoltaico (SGF) para el monitoreo desde el internet
Autores: Omar Otoniel Flores Cortez, German Antonio Rosa
Basados en la premisa internet de las cosas (IoT, por sus siglas en inglés), a
través de esta investigación se diseñó un sistema electrónico que permita a
un panel solar publicar en una página web, accesible desde cualquier punto
de internet, aspectos de funcionamiento y generación eléctrica de voltaje. Se
implementó un sistema embebido electrónico basado en el microcontrolador
ATmega32u4, usando una plataforma de desarrollo Arduino modelo YUN; junto
con esta se utilizó un sensor que mide el voltaje generado por el panel solar. Es
esta información la que se publica automáticamente en un servicio web, o nube,
para ser accesible por medio de un panel publicado en un sitio web. El resultado
de esta investigación fue el prototipo electrónico junto con la programación en
la nube, que permite que el panel solar publique automáticamente su voltaje
generado en un sitio web, que puede ser accedido desde cualquier punto de
internet. Las prospectivas son muchas, aplicaciones en otras áreas (aparatos); y
este solo es el inicio de una serie de investigaciones destinadas al estudio de los
sistemas embebidos en aplicación del IoT.
Investigación: Big data, análisis de datos en la nube
Autores: José Guillermo Rivera, Verónica Idalia Rosa Urrutia
El tema Big Data en El Salvador es novedoso, pero las empresas están con muchos
deseos en incursionar en esta tecnología, aunque no saben cómo hacerlo, por lo
que el objetivo de esta investigación fue elaborar una guía metodológica en la
que se reeje el uso de herramientas Big Data para almacenar, procesar y analizar
grandes cantidades de datos, con el n de obtener conclusiones que puedan
ayudar en la toma de decisiones de cualquier empresa, independientemente del
rubro que manejen. Para esta investigación se usaron dos dataset que contienen
información sobre registro de productos alimenticios y medicamentos; y con
ellos se trabajó, desde cómo almacenarlos y procesarlos con Hadoop, para hacer
consultas con Hive y también haciendo análisis estadísticos con el programa R,
nalizando con la creación de visualizaciones, ya sea con Google charts, Jqplot
o D3.js.