43
Revista entorno, Universidad Tecnológica de El Salvador, número 71, enero-junio 2021, ISSN: 2071-8748, e-ISSN: 2218-3345
https://biblioteca2.utec.edu.sv/entorno/index.php/entorno
Evidencias psicométricas
del Inventario de Estrés Académico
SISCO SV en estudiantes
universitarios salvadoreños
Marlon Elías Lobos-Rivera
1
marlon.lobos@mail.utec.edu.sv
ORCID: 0000-0002-7995-6122
Angélica Nohemy Flores-Monterrosa
1
3256322015@mail.utec.edu.sv
ORCID: 0000-0003-1856-9089
Edgardo René Chacón-Andrade
2
edgardo.chacon@utec.edu.sv
ORCID: 0000-0001-8490-6384
María Fernanda Durón
2
Maria.duron@itson.edu.mx
ORCID: 0000-0002-7621-2128
Recibido: 7 de abril de 2021
Aceptado: 18 de mayo de 2021
Resumen
El presente estudio pretende analizar las
propiedades
psicométricas del Inventario SIStémico
COgnoscitivista
para el estudio del estrés
académico (SISCO SV) en estudiantes universitarios
salvadoreños. El tipo de estudio es instrumental,
con diseños retrospectivo y transversal. El tipo de
muestreo fue no probabilístico, de tipo intencionado,
evaluando a 368 estudiantes universitarios, de
ambos géneros. La media de edad total fue de 25.67
años, con una desviación estándar (SD) de 7.21. En
las mujeres, la media de edad fue de 25.29 años,
con SD de 7.31, y la media de edad en los hombres
fue de 26.61 años, con SD de 6.89. Los resultados
URI: http://hdl.handle.net/11298/1206
DOI: https://doi.org/10.5377/entorno.v1i71.14319
Psychometric evidence of the SISCO SV Inventory of Academic Stress
in Salvadorean university students
Abstract
This study intends to analyze the psychometric
properties of the Cognitive Systemic Inventory for the
study of academic stress (SISCO SV) in Salvadorean
university students. This is an instrumental study,
with a retrospective and transversal design. A non-
probabilistic, intentional sampling was used, and it
evaluated 368 university students from both genders.
The median of their age was 25.67 years old, with
a standard deviation (SD) of 7.21. The median in
women was 25.29 years of age, with a SD of 7.31,
and the median age for men was 26.61, with a SD
of 6.89. The ndings serve as evidence that the
SISCO SV Inventory has adequate psychometric
1 Universidad Tecnológica de El Salvador, Facultad de Ciencias Sociales, Escuela de Psicología.
2 Instituto Tecnológico de Sonora - México
44
Evidencias psicométricas del Inventario de Estrés Académico SISCO SV en estudiantes universitarios salvadoreños.
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evidencian que el inventario SISCO SV posee
adecuadas propiedades psicométricas de validez
de constructo y conabilidad para ser utilizado en el
contexto universitario salvadoreño.
Palabras clave
Estudiantes universitarios - Aspectos psicológicos.
Estrés (Psicología). Psicometría - El Salvador.
Estudiantes universitarios - Salud mental - Mediciones
- El Salvador.
validity properties and reliability to be used within
the Salvadorean university context.
Keywords
University students – Psychological aspects.
Stress (Psychology). Psychometry – El Salvador.
University
students – Mental Health – Measurements
– El Salvador.
Introducción
Estrés es un término que está presente en todas las
sociedades debido a las demandas que las personas
deben cumplir en los diferentes ámbitos de la vida. Un
ámbito muy importante para el desarrollo personal es el
académico, el cual supone enfrentar nuevos retos donde
se debe de cumplir con las exigencias y requisitos
que demanda la formación profesional. El estrés es la
evaluación cognitiva de la persona y la interacción con su
entorno, donde percibe las situaciones como peligrosas,
superando su capacidad para resolverlas, amenazando
su bienestar (Lazarus, Valdés y Folkman, 1986). De
acuerdo con Barraza-Macías (2006), declara que:
El estrés académico es un proceso sistémico, de
carácter adaptativo y esencialmente psicológico,
que se presenta a) cuando el alumno se ve
sometido, en contextos escolares, a una serie
de demandas que, bajo la valoración del propio
alumno, son considerados estresores, b) cuando
estos estresores provocan un desequilibrio
sistémico (situación estresante), que se maniesta
en una serie de síntomas (indicadores del
desequilibrio), y c) cuando este desequilibrio obliga
al alumno a realizar acciones de afrontamiento
para restaurar el equilibrio sistémico. (p. 126).
Dicho de otra manera, el estrés académico es la
tensión que experimentan los estudiantes de educación
media superior y superior provocada por las exigencias
que no logran cumplir en un tiempo determinado,
percibiéndolas como estresores, lo cual genera un
desequilibrio sistémico que afecta el estado físico,
psicológico y comportamental del estudiante. Dentro
del estado físico, los síntomas que mayormente se
presentan son corporales, principalmente dolores de
cabeza, dicultades para dormir, agotamiento, etc. En
referencia a los síntomas psicológicos, se presentan
dicultades para guardar la calma, sentimiento de
tristeza, problemas de memoria, entre otros. Con
respecto a los síntomas comportamentales, los
individuos muestran conictos en la interacción social
y en el aumento de consumo de bebidas embriagantes,
etc. “Este desequilibrio sistémico llevará, los estudiantes,
a desarrollar estrategias de afrontamiento”. (Barraza-
Macías, 2006, p. 125).
Lazarus, Valdés y Folkman (1986) denen el afrontamiento
como “aquellos esfuerzos cognitivos y conductuales
constantemente cambiantes que se desarrollan para
manejar las demandas especícas externas o internas
que son evaluadas como excedentes o desbordantes
de los recursos del individuo”. Los autores describen
la existencia de dos grandes grupos de estrategias de
afrontamiento. El primero, donde la persona actúa sobre
el problema para resolverlo; y el segundo postula en
la emoción, donde la persona cambia la interpretación
cognitiva, modicando la percepción de la situación
(Lazarus y Folkman, 1984). En los primeros años de
45
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la carrera universitaria, los estudiantes presentan
una mayor adaptación académica (Chacón-Andrade,
Gutiérrez-Quintanilla, Lobos-Rivera, MacQuaid y
Flamenco-Cortez, 2018); sin embargo, una vez iniciada
la educación superior, los estudiantes presentan
síntomas relacionado con el estrés, lo cual trae como
consecuencias reacciones negativas, tanto psicológicas
como físicas, tal como lo demuestra un estudio en El
Salvador realizado a estudiantes universitarios, donde se
comprobó la presencia de estrés académico; asimismo,
que los síntomas se agudizan cuando se encuentran
cursando la mitad de la carrera (p. 20).
Otros estudios realizados a estudiantes universitarios
demostraron las situaciones que mayormente perciben
como estresores, dentro de las cuales cabe resaltar
la sobrecarga académica, no comprender los temas
impartidos, la complejidad de las tareas asignadas y
el corto periodo para entregar las tareas (Álvarez-Silva,
Gallegos-Luna y Herrera-López, 2018; Gil-Álvarez
y Fernández-Becerra, 2021; Restrepo, Sánchez
y Castañeda-Quirama, 2020). Otros estudios han
comprobado que los estudiantes afectados por el estrés
académico maniestan reacciones psicológicas, físicas
y comportamentales. Dentro de las afectaciones físicas,
presentan síntomas de inquietud y dicultades para
concentrarse. En cuanto a las reacciones psicológicas,
reportan dolores de cabeza, alteraciones en el sueño,
agotamiento para realizar las actividades, ansiedad o
desesperación. En relación con el comportamiento, los
estudiantes presentan una reducción en la realización
de las tareas; también, alteraciones en el consumo de
alimentos ya sea una mayor ingesta o disminución de
estos (Parra-Sandoval, Rodríguez-Álvarez, Rodríguez-
Hopp y Díaz-Narváez, 2018; Restrepo et al., 2020).
Asimismo, un estudio comprobó que las estrategias
de afrontamiento más utilizadas por los estudiantes
que padecen de estrés académico son la creación de
un plan de ejecución que les permita “ser creativos
y cumplir con el tiempo establecido”, así como
mantenerse informados sobre los acontecimientos de
su entorno (Parra-Sandoval et al., 2018, p. 55). Por otra
parte, un estudio comparativo donde se evaluaron “tres
niveles educativos (bachillerato, licenciatura, maestría)”
evidenció que son los estudiantes de licenciaturas los
que presentan más síntomas de estrés en comparación
con los estudiantes de maestría y bachillerato (Barraza-
Macías, 2019, p. 151). Cabe subrayar que estudios han
demostrado que el género femenino es el que más
síntomas de estrés académico presenta respecto al
género masculino (Chacón-Andrade et al., 2018; Vidal-
Conti, Muntaner-Mas y Palou-Sampol, 2018).
Los estudios mencionados anteriormente, reejan
la importancia de evaluar el estrés académico en
estudiantes universitarios. Por tal razón, el presente
estudio tiene como objetivo principal analizar las
propiedades psicométricas del inventario SISCO SV en
estudiantes universitarios salvadoreños. Recientemente
se han publicado diversos estudios donde reportan las
propiedades psicométricas del inventario SISCO en
países como Colombia (Restrepo et al., 2020, pp. 23-
24), Perú (Alania-Contreras, Llancari-Morales, Rafaele-
de la Cruz y Ortega-Révolo, 2020), Chile (Castillo-
Navarrete, Guzmán-Castillo, Bustos, Zavala y Vicente,
2020), Argentina (Andreau, Pedrón, Bruno, Valdez y
Ursino, 2020) y España (Ruíz-Camacho y Barraza-
Macías, 2020). Lo anterior, demuestra la importancia
que ha adquirido evaluar el fenómeno del estrés
académico, validando el instrumento que mide dicho
fenómeno, asegurando que este posea adecuadas
propiedades psicométricas en la cultura donde se
pretende implementar.
El estudio es de suma importancia, porque toda
universidad debe tener en consideración evaluar el
estrés académico al que se ve sometido el estudiantado,
a través de un instrumento que cumpla con propiedades
psicométricas de validez y conabilidad, que aseguren
a los investigadores que el instrumento evalúa lo que
pretende evaluar mediante la evidencia empírica de los
análisis psicométricos.
Método
Participantes
El estudio es de tipo instrumental. Se aplicaron los
diseños retrospectivo y transversal (Ato-García,
46
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López-García y Benavente, 2013; Montero y León,
2007); se utilizó un muestreo no probabilístico de
tipo intencionado. La muestra fue de 368 estudiantes
universitarios salvadoreños. La técnica de recolección
de datos fue la encuesta, aplicada en la plataforma
Google Forms. La media de edad total fue de 25.67
años, con una desviación estándar (SD) de 7.21. En
las mujeres, la media de edad fue de 25.29 años, con
SD de 7.31, y la media de edad en los hombres fue de
26.61 años, con SD de 6.89. Referente a las variables
sociodemográcas, 263 (71,5 %) son mujeres, y 105
(28,5 %), hombres. Con respecto a la edad, 135 (36,7 %)
tienen entre 17 y 21 años; 112 (30,4 %) tienen entre 22
y 25 años; 78 (21,2 %) tienen entre 27 y 35 años, y 43
(11,7 %) tienen entre 36 y 54 años.
Instrumento de medición
Inventario SIStémico COgnoscitivista para el estudio del
estrés académico, segunda versión (Barraza-Macías,
2007, 2018). Es un instrumento que mide aspectos
relacionados con el estrés académico, cuenta con 45
ítems, divididos en tres dimensiones (estresores, síntomas
y estrategias de afrontamiento), cada una de ellas cuentan
con 15 ítems, con 6 opciones de respuesta que van desde
nunca hasta siempre. En el presente estudio, se utilizó la
versión adaptada al contexto de la crisis por la COVID-19
(Alania-Contreras et al., 2020). Esta versión cuenta con
las mismas opciones de respuesta (0 = nunca, 1 = casi
nunca, 3 = rara vez, 4 = algunas veces, 5 = casi siempre,
6 = siempre) y con los 45 ítems de la escala original, más
dos ítems adicionales en la dimensión estrategias de
afrontamiento, estructurándose de la siguiente manera: la
dimensión estresores, compuesta por los ítems del 1 al 15,
la dimensión síntomas cuenta con los ítems del 16 al 30,
y la dimensión estrategias de afrontamiento con los ítems
desde el 31 hasta el 47. El inventario SISCO-SV, adaptado
a la crisis por la COVID-19, cuenta con adecuadas
propiedades psicométricas de validez de contenido (V de
Aiken ≥ .80), constructo (coeficiente r de Pearson ≥.20)
y confiabilidad mediante el Alfa de Cronbach en las tres
dimensiones ( ≥ .80).
Resultados
En un primer momento, se presenta un análisis
descriptivo de los 47 ítems del inventario para revisar
la distribución a partir de la asimetría y curtosis. En un
segundo punto, se realizará el proceso de validez de
constructo y confiabilidad del inventario para comprobar
sus propiedades psicométricas en estudiantes
universitarios salvadoreños.
Análisis descriptivo
El análisis descriptivo indica que todos los ítems del
inventario SISCO SV poseen indicadores de asimetría
y curtosis dentro de lo esperado (± 1.5). En la tabla 1,
se detallan aparte de los dos indicadores anteriores, la
media y desviación estándar de cada uno de los ítems
que conforman el inventario.
Tabla 1
Estadísticos descriptivos de los ítems del inventario SISCO SV
Ítems Media Desviación
estándar
Asimetría Curtosis
Ítem 1 2.720 1.317 0.232 -0.842
Ítem 2 4.302 1.043 -0.527 0.583
Ítem 3 3.334 1.391 -0.070 -0.793
Ítem 4 3.707 1.277 -0.171 -0.289
Ítem 5 3.753 1.294 -0.146 -0.468
Ítem 6 3.736 1.249 - 0.139 -0.327
Ítem 7 3.438 1.401 0.084 -0.632
47
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Ítem 8 3.253 1.439 0.091 -0.755
Ítem 9 3.951 1.273 -0.338 -0.310
Ítem 10 3.679 1.323 -0.119 -0.449
Ítem 11 3.826 1.442 -0.252 -0.741
Ítem 12 3.492 1.244 -0.126 -0.293
Ítem 13 2.614 1.438 0.659 -0.309
Ítem 14 3.155 1.531 0.205 -0.930
Ítem 15 3.125 1.289 0.149 -0.504
Ítem 16 3.538 1.483 -0.195 -0.818
Ítem 17 3.353 1.456 -0.178 -0.863
Ítem 18 3.758 1.429 -0.345 -0.629
Ítem 19 2.679 1.471 0.489 -0.768
Ítem 20 2.810 1.623 0.437 -1.020
Ítem 21 3.658 1.499 -0.250 -0.903
Ítem 22 3.527 1.484 - 0.159 -0.894
Ítem 23 3.280 1.652 0.039 -1.146
Ítem 24 3.535 1.590 -0.110 -1.040
Ítem 25 3.823 1.328 -0.318 -0.475
Ítem 26 3.065 1.481 0.211 -0.908
Ítem 27 2.704 1.424 0.448 -0.737
Ítem 28 3.008 1.637 0.242 -1.158
Ítem 29 3.476 1.416 - 0.124 -0.719
Ítem 30 3.310 1.510 -0.026 -0.975
Ítem 31 4.166 1.362 -0.622 -0.255
Ítem 32 4.438 1.348 -0.786 0.078
Ítem 33 4.372 1.197 -0.797 0.503
Ítem 34 3.630 1.341 -0.318 -0.535
Ítem 35 3.889 1.690 -0.376 -1.051
Ítem 36 4.041 1.341 -0.531 -0.234
Ítem 37 3.514 1.559 -0.099 -1.038
Ítem 38 3.446 1.510 -0.108 -0.956
Ítem 39 4.196 1.179 -0.455 -0.156
Ítem 40 4.228 1.252 -0.514 -0.241
Ítem 41 4.182 1.205 -0.439 -0.335
Ítem 42 4.163 1.227 -0.457 -0.321
Ítem 43 3.592 1.582 -0.177 -0.953
Ítem 44 3.625 1.304 -0.139 -0.431
Ítem 45 4.166 1.232 -0.468 -0.192
Ítem 46 4.443 1.247 -0.708 0.155
Ítem 47 2.546 1.643 0.658 -0.856
Fuente: Elaboración propia.
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Validez de constructo
Para la validez de constructo, se realizó un análisis
factorial exploratorio (AFE) mediante el método de
componentes principales. Los resultados revelan
que tanto el análisis Kaiser-Meyer-Olkin (KMO = .91)
como la prueba de esfericidad de Bartlett (X
2
(368) =
8162.08; p = .001) indicaron la adecuación de los datos
para este tipo de análisis. Siguiendo el procedimiento
de factores con rotación Varimax, resultó en una
solución de tres factores que explican el 42,52 % de la
varianza total, presentando todos los ítems valores de
saturación superiores a .30, excepto los ítems 46 y 47,
los cuales tuvieron valores inferiores a lo esperado, por
lo que no deberían ser tomados en consideración para
formar parte del constructo. En la tabla 2, se presenta
la solución factorial obtenida y el porcentaje de la
varianza explicada por cada factor.
Tabla 2
Matriz de componentes principales (factores), su carga factorial rotada y el porcentaje
de varianza total explicada por cada dimensión del inventario SISCO SV
Factores
Ítems
Síntomas (factor
1)
Estímulos estresores
(factor 2)
Estrategias de afrontamiento
(factor 3)
Ítem 1 .353
Ítem 2 .490
Ítem 3 .725
Ítem 4 .724
Ítem 5 .791
Ítem 6 .740
Ítem 7 .666
Ítem 8 .592
Ítem 9 .630
Ítem 10 .742
Ítem 11 .658
Ítem 12 .582
Ítem 13 .495
Ítem 14 .464
Ítem 15 .488
Ítem 16 .676
Ítem 17 .723
Ítem 18 .613
Ítem 19 .570
Ítem 20 .617
Ítem 21 .671
Ítem 22 .767
Ítem 23 .784
Ítem 24 .799
Ítem 25 .747
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Ítem 26 .737
Ítem 27 .650
Ítem 28 .723
Ítem 29 .709
Ítem 30 .678
Ítem 31 .403
Ítem 32 .328
Ítem 33 .620
Ítem 34 .584
Ítem 35 .377
Ítem 36 .530
Ítem 37 .595
Ítem 38 .503
Ítem 39 .716
Ítem 40 .759
Ítem 41 .669
Ítem 42 .622
Ítem 43 .396
Ítem 44 .607
Ítem 45 .689
Ítem 46 .187
Ítem 47 .035
VTE % 23,26 10,97 8,29
Fuente: Elaboración propia.
Análisis de confiabilidad
Para el análisis de consistencia interna de los tres
factores obtenidos mediante el AFE, donde se
comprobó la conformación de las dimensiones que
sugiere la versión adaptada en el Perú; no obstante,
se incluirán los ítems 46 y 47 para verificar que la
correlación ítem-total coincida con las cargas factoriales
bajas en la dimensión estratégicas de afrontamiento.
Dichas correlaciones deben ser inferiores a .30 para
confirmar que los ítems no deben formar parte del
constructo. Este análisis se pretende realizar mediante
el coeficiente de confiabilidad Alfa de Cronbach, en el
que se espera obtener coeficientes igual o mayores a
.94 en cada una de las dimensiones.
En la dimensión estresores se obtuvo un coeficiente
de
consistencia interna Alfa de Cronbach de .90 (IC
al
95 %: .86; .89). La media de respuesta a los ítems
osciló entre 2.614 (ítem 13) y 4.302 (ítem 4). En la
mayoría de ítems, el valor de la media se encuentra
cercano a la media de la escala, que es de 3.5. Las
desviaciones estándares en todos los ítems superan el
valor de la unidad. Tal como se observa en la tabla 3,
junto con estos estadísticos se calculó la correlación
ítem-total y el Alfa de Cronbach si se elimina el ítem.
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Tabla 4
Media, desviación estándar, correlación ítem-total corregida y el Alfa de Cronbach
si el ítem es eliminado de la dimensión síntomas
Ítems Media
Desviación
estándar
Correlación
ítem-total
Alfa de Cronbach
si el ítem es
eliminado
Ítem 16
3.538 1.483 .633 .932
Ítem 17 3.353 1.456 .679 .931
Ítem 18 3.758 1.429 .585 .933
Ítem 19 2.679 1.471 .575 .933
Ítem 20 2.810 1.623 .567 .934
Tabla 3
Media, desviación estándar, correlación ítem-total corregida y el Alfa de Cronbach
si el ítem es eliminado de la dimensión estresores
Ítems Media
Desviación
estándar
Correlación
ítem-total
Alfa de Cronbach
si el ítem es
eliminado
Ítem 1
2.720 1.317 .326 .897
Ítem 2 4.302 1.043 .495 .891
Ítem 3 3.334 1.391 .650 .885
Ítem 4 3.707 1.277 .632 .886
Ítem 5 3.753 1.294 .698 .883
Ítem 6 3.736 1.250 .664 .885
Ítem 7 3.438 1.401 .579 .888
Ítem 8 3.253 1.439 .517 .890
Ítem 9 3.951 1.273 .597 .887
Ítem 10 3.679 1.323 .660 .885
Ítem 11 3.826 1.442 .609 .886
Ítem 12 3.492 1.244 .604 .887
Ítem 13 2.614 1.438 .519 .890
Ítem 14 3.155 1.531 .490 .892
Ítem 15
3.125 1.289 .521 .890
Fuente: Elaboración propia.
En la dimensión síntomas, se obtuvo un coeficiente
de
consistencia interna Alfa de Cronbach de .93 (IC
al
95 %: .92; .94). La media de respuesta a los ítems
osciló entre 2.679 (ítem 19) y 3.758 (ítem 18). En la
mayoría de ítems, el valor de la media se encuentra
cercano a la media de la escala, que es de 3.5. Las
desviaciones estándar en todos los ítems superan el
valor de la unidad. Tal como se observa en la tabla 4,
junto con estos estadísticos se calculó la correlación
ítem-total y el Alfa de Cronbach si se elimina el ítem.
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Ítem 21 3.658 1.499 .602 .933
Ítem 22 3.527 1.484 .758 .929
Ítem 23 3.280 1.652 .773 .928
Ítem 24 3.535 1.590 .795 .927
Ítem 25 3.823 1.328 .717 .930
Ítem 26 3.065 1.481 .735 .929
Ítem 27 2.704 1.424 .645 .932
Ítem 28 3.008 1.637 .705 .930
Ítem 29 3.476 1.416 .720 .930
Ítem 30
3.310 1.510 .659 .931
Fuente: Elaboración propia.
En la dimensión estrategias de afrontamiento se
obtuvo un coeficiente de consistencia interna Alfa de
Cronbach de .82 (IC al 95 %: .76; .82). La media de
respuesta a los ítems osciló entre 2.546 (ítem 47) y
4.443 (ítem 46). En la mayoría de ítems, el valor de la
media se acerca o es superior a la media de la escala,
que es de 3.5. Las desviaciones estándares en todos
los ítems superan el valor de la unidad. En la tabla 5,
se evidencia que los ítems 46 y 47, respectivamente,
presentan correlaciones menores a lo esperado (.30),
por lo que se comprueba en este análisis que dichos
ítems deben ser excluidos. Al aplicar nuevamente el
Alfa de Cronbach, excluyendo dichos ítems del análisis,
el índice obtenido es de .84 (IC al 95 %: .80; .85).
Tabla 5
Media, desviación estándar, correlación ítem-total corregida y el Alfa de Cronbach si el ítem es eliminado
de la dimensión estrategias de afrontamiento
Ítems Media
Desviación
estándar
Correlación ítem-
total
Alfa de Cronbach si el
ítem es eliminado
Ítem 31
4.166 1.362 .290 .815
Ítem 32
4.438 1.348 .289 .815
Ítem 33
4.372 1.198 .516 .802
Ítem 34
3.630 1.348 .498 .802
Ítem 35
3.889 1.690 .281 .818
Ítem 36
4.041 1.341 .410 .808
Ítem 37
3.514 1.559 .548 .798
Ítem 38
3.446 1.510 .432 .806
Ítem 39
4.196 1.179 .581 .799
Ítem 40
4.228 1.252 .629 .795
Ítem 41
4.182 1.205 .561 .800
Ítem 42
4.163 1.227 .506 .803
Ítem 43
3.592 1.582 .344 .812
Ítem 44
3.625 1.304 .514 .802
Ítem 45
4.166 1.232 .583 .798
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Evidencias psicométricas del Inventario de Estrés Académico SISCO SV en estudiantes universitarios salvadoreños.
Marlon Elías Lobos-Rivera, pp. 43-54, Revista entorno, número 71, enero-junio 2021, ISSN: 2071-8748, e-ISSN: 2218-3345
Tabla 6
Comparación entre el coeciente Alfa de Cronbach ( ) con el coeciente Omega de McDonald ( ) en las
dimensiones del inventario SISCO SV
Dimensiones si se
excluyen ítems
si se
excluyen ítems
Estresores .90 - .90 -
Síntomas .93 - .94 -
Estrategias de afrontamiento .81 .84 .81 .83
Fuente: Elaboración propia.
Tras realizar los coecientes de conabilidad mediante
el Alfa de Cronbach obtenido anteriormente, se ejecutó
el coeciente Omega de McDonald para vericar si los
índices obtenidos varían, revelando que los coecientes
son similares en ambos tipos de conabilidad. Lo
anterior, puede revisarse en la tabla 6.
Discusión
El objetivo del presente estudio fue analizar las
propiedades psicométricas del inventario SISCO de
estrés académico. El instrumento se administró durante
el segundo semestre del año 2020 a estudiantes
universitarios. Durante ese período, la pandemia por
la COVID-19 ya había causado una diversidad de
afectaciones, generando no solo el contagio del virus,
sino también el desarrollo de síntomas psicológicos.
En el contexto universitario, dichas afectaciones
fueron notorias (Gutiérrez-Quintanilla, Lobos-Rivera
y Chacón-Andrade, 2020, Lobos-Rivera et al., 2021).
Por tal razón, el estrés académico es una variable
de total relevancia que investigar para comprender el
nivel de estrés al que se ve sometido el estudiantado
universitario. En resumen, es importante la evaluación
del estrés académico, utilizando un instrumento válido
y conable en el contexto salvadoreño.
En lo que respecta a la validez del instrumento, se
demuestra que el inventario SISCO cuenta con
adecuadas propiedades psicométricas de validez
de constructo, obteniendo índices adecuados que lo
respaldan. Sin embargo, los ítems 46 y 47 presentaron
cargas factoriales menores a lo esperado. Cabe
resaltar que esos dos ítems fueron incluidos al
inventario por Alania-Contreras et al. (2020) en su
versión adaptada al contexto por la COVID-19 en
Perú. No obstante, en el contexto salvadoreño dichos
ítems no cargaron en el factor donde corresponden ni
en ningún otro.
La conabilidad del inventario revela que el instrumento
cuenta con índices Alfa de Cronbach y Omega de
McDonald aceptables, coincidiendo con los coecientes
obtenidos por Alania Contreras et al. (2020). Sin
embargo, en el presente estudio los ítems 46 y 47 no
poseen índices de correlación ítem-total adecuados,
siendo estos menores a .30. Por otro lado, al excluir los
dos ítems de la dimensión estrategias de afrontamiento,
los índices de conabilidad incrementan muy poco,
por lo que su presencia o ausencia no interere en
dichosíndices.
Ítem 46
4.443 1.247 .195 .819
Ítem 47
2.546 1.643 .052 .833
Fuente: Elaboración propia.
53
Evidencias psicométricas del Inventario de Estrés Académico SISCO SV en estudiantes universitarios salvadoreños.
Marlon Elías Lobos-Rivera, pp. 43-54, Revista entorno, número 71, enero-junio 2021, ISSN: 2071-8748, e-ISSN: 2218-3345
Como conclusión, se comprueba que el inventario
SISCO cuenta con adecuadas propiedades
psicométricas de validez y conabilidad para ser
usado en el contexto universitario salvadoreño,
dejando a decisión de otras/os investigadoras/es, que
pretendan usar dicho instrumento en estudios futuros,
si utilizan o no los ítems 46 y 47, según el criterio
que consideren tomar, basado en los hallazgos del
presente estudio.
Referencias
Alania-Contreras, R. D., Llancari-Morales, R. A.,
Rafaele-de la Cruz, M. y Ortega-Révolo, D. I.
(2020). Adaptación del Inventario de Estrés
Académico SISCO SV al contexto de la crisis
por COVID-19. Socialium, Revista Cientíca de
Ciencias Sociales, 4(2), 111-130. Recuperado de
https://doi.org/10.26490/uncp.sl.2020.4.2.669
Álvarez-Silva, L. A., Gallegos-Luna, R. M., y Herrera-
López, P. S. (March-August, 2018). Academic
stress in Higher Technology students.
Universitas, Revista de Ciencias Sociales
y Humanas, (28), 193-209. Recuperado de
https://doi.org/10.17163/uni.n28.2018.10
Andreau, J. M., Pedrón, V. T., Bruno, N. M., Valdez,
A., y Ursino, D. (2020). Adaptación cultural
y validación del inventario Sisco del estrés
académico en estudiantes universitarios
de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires.
Anuario de Investigación USAL, (7). 183-185.
Recuperado de https://p3.usal.edu.ar/index.
php/anuarioinvestigacion/article/view/5259
Ato-García, M., López-García, J. J., y Benavente, A.
(octubre, 2013). Un sistema de clasicación de los
diseños de investigación en psicología. Anales
de Psicología, 29(3), 1038-1059. Recuperado de
https://doi.org/10.6018/analesps.29.3.178511
Barraza-Macías, A. (diciembre, 2006). Un modelo
conceptual para el estudio del estrés académico.
Revista Electrónica de Psicología Iztacala, 9(3),
110-129. Recuperado de http://www.revistas.
unam.mx/index.php/repi/article/view/19028
Barraza-Macías, A. (febrero, 2007). Propiedades
psicométricas del Inventario SISCO del
Estrés Académico. Psicología cientíca.com.
Recuperado de https://www.psicologiacientica.
com/sisco-propiedades-psicometricas/
Barraza-Macías, A. (2018). Inventario SISCO SV-21
Inventario SIStémico COgnoscitivista, para
el estudio del Estrés Académico. Segunda
versión de 21 Ítems [versión de Adobe
Acrobat Reader]. Recuperado de https://www.
ecorfan.org/libros/Inventario_SISCO_SV-21/
Inventario_sist%C3%A9mico_cognoscitivista_
para_el_estudio_del_estr%C3%A9s.pdf
Barraza-Macías, A. (2019). Estrés académico en
alumnos de tres niveles educativos. Un estudio
comparativo. Praxis Investigativa Redie, 11(21),
149-163. Recuperado de https://dialnet.unirioja.
es/servlet/articulo?codigo=7145135
Castillo-Navarrete, J. L., Guzmán-Castillo, A., Bustos,
C., Zavala W., y Vicente, B. (2020). Propiedades
psicométricas del inventario SISCO-II de
estrés académico. Revista iberoamericana
de diagnóstico y evaluación psicológica,
3(56), 101-116. Recuperado de https://doi.
org/10.21865/RIDEP56.3.08
Chacón-Andrade, E. R., Gutiérrez-Quintanilla, J.
R., Lobos-Rivera, M. E., MacQuaid, R. D.,
y Flamenco-Cortez, M. J. (2018). La salud
general relacionada con la adaptación a
la vida universitaria. Análisis de factores
asociados [versión de Adobe Acrobat
Reader]. Recuperado de http://hdl.handle.
net/11298/588
Gil-Álvarez., J. A, y Fernández-Becerra., C. O. (enero-
marzo, 2021). El estrés académico, estresores,
síntomas y estrategias de afrontamiento en
residentes de Estomatología General Integral.
EDUMECENTRO, 13(1), 16-31. Recuperado de
http://scielo.sld.cu/pdf/edu/v13n1/2077-2874-
edu-13-01-16.pdf
Gutiérrez-Quintanilla, J. R., Lobos-Rivera, M. E. y
Chacón-Andrade, E. R. (2020). Síntomas de
ansiedad por la COVID-19, como evidencia de
afectación de salud mental en universitarios
salvadoreños [versión de Adobe Acrobat
Reader]. Recuperado de http://hdl.handle.
net/11298/1171
54
Evidencias psicométricas del Inventario de Estrés Académico SISCO SV en estudiantes universitarios salvadoreños.
Marlon Elías Lobos-Rivera, pp. 43-54, Revista entorno, número 71, enero-junio 2021, ISSN: 2071-8748, e-ISSN: 2218-3345
Lazarus, R. S. y Folkman, S. (1984). El concepto de
afrontamiento en estrés y procesos cognitivos.
Barcelona: Martínez Roca.
Lazarus, R. S., Valdés Miyar, M. y Folkman, S. (1986).
Estrés y procesos cognitivos. Barcelona,
España: Martínez Roca.
Lobos-Rivera, M. E., Alfaro-Vega, S. E., Cortez-Bonilla, M.
E., Escobar-García, R. E., López-Marroquín, M.
J., Márquez-Orellana, M. C., Peñate-Bolaños, B.
J., & Ramírez-Rivas, Y. V. (2021). Prevalencia de
síntomas de insomnio en estudiantes universitarios
de la carrera de Licenciatura en Psicología. Revista
Psykhé a la Vanguardia, 8, 10-14.
Montero, I. y León, O. G. (2007). A guide for naming
research studies in Psychology. International
Journal of Clinical and Health Psychology, 7(3),
847-862. Recuperado de https://www.redalyc.
org/pdf/337/33770318.pdf
Parra-Sandoval, J. M., Rodríguez-Álvarez, D., Rodríguez-
Hopp, M. P., y Díaz-Narváez., V. (2018). Relación
entre estrés estudiantil y reprobación. Salud
Uninorte, 34(1), 47-57. Recuperado de http://
www.scielo.org.co/pdf/sun/v34n1/2011-7531-
sun-34-01-47.pdf
Restrepo, J. E., Sánchez, O. A., y Castañeda-Quirama,
T. (2020). Estrés académico en estudiantes
universitarios. Psicoespacios, 14(24), 17-37.
Recuperado de http://revistas.iue.edu.co/revistasiue/
index.php/Psicoespacios/article/view/1331
Ruíz-Camacho, C., y Barraza-Macías, A. (2020).
Validación del Inventario SISCO SV-21
en estudiantes universitarios españoles.
Recuperado de https://issuu.com/revistacecip/
docs/libro_20validaci_c3_93n_sisco-sv_ruiz
Vidal-Conti, J., Muntaner-Mas, A. y Palou-Sampol, P.
(2018). Diferencias de estrés y afrontamiento
del mismo según el género y cómo afecta
al rendimiento académico en estudiantes
universitarios. Contextos educativos, 22, 181-
195. Recuperado de https://dialnet.unirioja.es/
servlet/articulo?codigo=6524978