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Revista entorno Universidad Tecnológica de El Salvador, www.utec.edu.sv, diciembre 2023, número 76: 138-147, ISSN: 2071-8748
E-ISSN: 2218-3345, ISNI 0000 0001 2113 0101 https://isni.org/isni/0000000121130101
Análisis psicométrico de la Escala
Unidimensional de Burnout Estudiantil
en el contexto educativo
universitario salvadoreño
Psychometric Analysis of the Unidimensional Student Burnout Scale in the
Salvadoran University Educational Context
Marlon Elías Lobos Rivera
1
Universidad Tecnológica de El Salvador, El Salvador
Escuela de Psicología, Docente investigador
marlon.lobos@mail.utec.edu.sv
ORCID: 0000-0002-7995-6122
Scopus Author ID: 57222023834
Web of Science ResearcherID (Publons): AAS-2268-2021
Loop profile: 1307424
Edgardo René Chacón Andrade
2
Universidad Tecnológica de El Salvador, El Salvador
edgardo.chacon@utec.edu.sv
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8490-6384
Angélica Nohemy Flores Monterrosa
3
Universidad Tecnológica de El Salvador
angelicanohemy@hotmail.com
https://orcid.org/0000-0003-1856-9089
Tania Flor Durán Hernández
4
Doctora en Medicina por la Universidad Latinoamericana de Medicina (Cuba)
Universidad Tecnológica de El Salvador
rayuelatania@gmail.com
https://orcid.org/0000-0001-5391-6176
Jennyfer Carolina Tejada Rodríguez
5
Universidad Tecnológica de El Salvador, Escuela de Psicología, El Salvador
jennyfer.tejada@utec.edu.sv
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-3581-6985
Natalie Gómez Gómez
6
Universidad Tecnológica de El Salvador, El Salvador
3211402020@mail.utec.edu.sv
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8659-8071
Recibido 13 de noviembre 2023
Aprobado: 19 de diciembre 2023
URI: http://hdl.handle.net/11298/1306
DOI: https://doi.org/10.5377/entorno.v1i76.17172
1 Licenciatura en Psicología, M.Sc. en Docencia Universitaria. Docente investigador de la Escuela de Psicología, Universidad Tecnológica
de El Salvador.
2 Licenciada en Psicología, Universidad Tecnológica de El Salvador.
3 Doctora en Medicina por la Universidad Latinoamericana de Medicina (Cuba). M.Sc. en Docencia Universitaria. Egresada de posgrado
en Medicina de Emergencias y Desastres .
4 Licenciado en Psicología, M.Sc. en Educación Universitaria. Director de la Escuela de Psicología,Universidad Tecnológica de El Salvador.
5 Licenciada en Psicología, maestrante en Gestión del currículo, Didáctica y Evaluación por Competencias. Docente y coordinador de
Cátedra de Género. Universidad Tecnológica de El Salvador.
6 Licenciada en Administración de Empresas. estudiante de cuarto año de Licenciatura en Psicología, Universidad Tecnológica de El Salvador.
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E-ISSN: 2218-3345, ISNI 0000 0001 2113 0101 https://isni.org/isni/0000000121130101
Resumen
El burnout estudiantil es un fenómeno escasamente
abordado en El Salvador, principalmente porque no
hay herramientas válidas y conables para medir
este constructo. Por lo tanto, el propósito de este
estudio es comprobar las propiedades psicométricas
de la Escala Unidimensional de Burnout Estudiantil
(EUBE) en el contexto educativo universitario
salvadoreño. El estudio es de tipo instrumental con
diseño transversal. Se utilizó un muestreo de tipo
bola de nieve, en el cual participaron 278 estudiantes
universitarios. Hubo una participación mayormente
del género femenino (61,9 %). La media de edad
general fue de 25 años. La técnica de recolección
de datos fue la encuesta digital. Los resultados por
medio de la validez de constructo evidencian que el
instrumento posee una estructura bidimensional en
el contexto universitario salvadoreño. Además, los
hallazgos indican que la escala cuenta con adecuada
validez de criterio y conabilidad. Se concluye que
la EUBE tiene sucientes evidencias de validez
y conabilidad para ser utilizada en el contexto
universitario salvadoreño.
Palabras clave
Psicometría, Psicodiagnóstico, Ansiedad ante el
rendimiento, Estudiantes universitarios - Pruebas
psicológicas, Rendimiento académico bajo,
Estudiantes universitarios – El Salvador - Condiciones
económicas
Abstract
Student burnout is a phenomenon that is rarely
addressed in El Salvador, mainly because there are
no valid and reliable tools to measure this construct.
Therefore, the purpose of the study is to verify the
psychometric properties of the Unidimensional
Student Burnout Scale in the educational context of
Salvadoran universities. The study is instrumental
with a cross-sectional design. Snowball sampling
generated a sample of 278 university students.
There was mostly female participation (61,9 %).
The average age was 25 years. The data collection
technique used was the digital survey. The results
obtained through construct validity show that the
instrument has a two-dimensional structure in
the Salvadoran university context. Furthermore,
the ndings indicate that the scale has adequate
criterion validity and reliability. It is concluded that
the Unidimensional Student Burnout Scale has
sufcient evidence of validity and reliability for
implementation in Salvadoran university contexts.
Key words
Psychometry, psychodiagnosis, performance
anxiety, university students – psychological test,
low academic performance, university students –
El Salvador – economic conditions
Introducción
Inicialmente, el síndrome de burnout (SB), fue descrito
por Freudenberger en el año de 1974 (Sociedad para
el Estudio Psicológico de las Cuestiones Sociales,
2023). Más tarde, Maslach y Jackson (1986) lo
estudiaron exhaustivamente, deniéndolo como un
fenómeno psicosocial causado por el estrés crónico
que experimentan las personas en la cotidianidad
del trabajo.
Con base en el análisis de Barraza Macías (2011),
el SB se ha conceptualizado en dos enfoques
diferentes; el primero, desarrollado por Maslach
y Jackson, constituido por tres dimensiones
(agotamiento emocional, despersonalización
y baja realización personal), y el segundo,
desarrollado por Pines, Aronson y Kafry, el
cual estudia el SB de manera unidimensional
(agotamiento emocional).
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El interés por el SB ha llevado a explorar otras
áreas, en la que se ha reconocido un síndrome
similar, denominado síndrome de burnout
académico (SBA), o también llamado burnout
estudiantil, en el cual se maniestan los mismos
síntomas del SB, pero en el ámbito académico.
(Betoret, 2009)
La similitud entre el SB en estudiantes y trabajadores
se ha atribuido a la semejanza en las situaciones a las
que se enfrentan ambos grupos (Bresó Esteve, 2008).
Las características del SBA se identican la sensación
de no poder dar más de sí, actitud de cinismo negativo,
la desvalorización de los estudios y dudas crecientes
acerca de la propia capacidad (Schaufeli et al., 2002).
Según Caballero Domínguez et al. (2010), entre las
variables asociales con el desarrollo del SBA describen:
Variables del contexto académico como la
comunicación deciente entre estudiantes y
docentes, la exigencia y la dicultad de los temas
impartidos, y el ausentismo frecuente de los
docentes.
En cuanto a la institución, se destaca la inadecuada
gestión administrativa y de servicios para los
estudiantes; variables del contexto ambiental y/o
social, identicadas por la competitividad entre
compañeros; poco apoyo social, familiar y de
amigos; pocos o nulos recursos económicos;
además, factores culturales y la percepción de
falta de oferta en el mercado laboral; por último,
variables intrapersonales, en estas se resaltan el
género, la rutina que mantienen los estudiantes
para desarrollar las actividades académicas,
problemas en la planicación de sus tiempos,
estados de ansiedad en tiempos de exámenes, e
insatisfacción en los estudios.
Es necesario incidir en que el SBA es un problema de
importancia debido a que puede alterar la salud mental
de los estudiantes (Ferrel et al., 2018), generar una
mayor intención de abandono académico (Álvarez-
Pérez y López-Aguilar, 2021). Al principio de la carrera
universitaria, los estudiantes maniestan incertidumbre
y bajos niveles de estrés que pueden incrementarse a
medida que avanzan los semestres (Barraza Macías,
2009). Prueba de ello, los estudiantes que cursan
semestres en niveles avanzados maniestan una
mayor tendencia a sufrir SBA (Estrada López et al.,
2018; Tuesta Panduro, 2020). Por lo que se reere
al sexo, Estrada López et al. (2018) determinaron
una mayor tendencia a sufrir SBA en los hombres,
en contraste con Rodríguez-Villalobos et al. (2019),
quienes evidenciaron que las mujeres percibían
mayores niveles de SBA que los hombres. Agregando
a lo anterior, Kaggwa et al. (2021) efectuaron un estudio
sobre ello, mencionando que:
El SBA, que incluía la revisión de 55 artículos
de estudiantes universitarios de 24 países,
indicaron que los estudiantes de los países de
ingresos bajos y medianos experimentan un
bajo nivel de burnout 12,0 %, de agotamiento
emocional 27,8 %, cinismo 32,6 % y reducción
de la ecacia profesional 29,9 %, siendo
aproximadamente un tercio de la muestra.
Del mismo modo, se desarrolló un estudio con el
objetivo de evaluar el SBA en una población de 426
estudiantes universitarios, de los cuales 380 pertenecían
a universidad privada y 66 a una universidad pública.
Los resultados indicaron similitud en el nivel de SBA en
los estudiantes de ambas universidades (p < 0,032). En
relación con las características de riesgo, se identicaron:
estudiantes solteras y edad entre 21 y 23 años. En
cuanto a las manifestaciones en común del SBA entre
ambas universidades, los estudiantes manifestaron
cansancio antes de culminar las aulas universitarias; sin
embargo, reportaron diferencias en el número de casos,
siendo el 4,5 % en universidad privada y el 7,6 % en
universidad pública. (Tuesta Panduro, 2020)
Otro estudio realizado en la Universidad del Atlántico
de Barranquilla, Colombia, evaluó el SBA y bienestar
psicológico en una muestra de 452 de la Facultad de
Ciencias Económicas. Los resultados determinaron
que el 10,67 % de la muestra manifestó SBA en niveles
moderados. (Estrada López et al., 2018)
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Posteriormente, en otro estudio desarrollado en una
universidad pública de México, con la participación
2.707 estudiantes, los hallazgos mostraron que más
de la mitad de los estudiantes sufrían niveles medios y
altos de SBA (Guzmán Osorio et al., 2020).
Asimismo, en Perú se evaluó a 202 estudiantes de
la carrera de Educación de una universidad pública.
Los hallazgos determinaron que los estudiantes
presentaban niveles moderados de SBA (Estrada
Araoz et al., 2021).
Por todo lo anterior, es fundamental entender el
burnout estudiantil con el propósito de detectarlo en
los estudiantes universitarios y brindar la intervención
correspondiente. Sin embargo, es necesario contar
con instrumentos que permitan medir este fenómeno
que afecta a este sector en particular. Por ello, surge
la siguiente pregunta: ¿La Escala Unidimensional
de Burnout Estudiantil contará con adecuados
criterios de validez y conabilidad en el contexto
universitario salvadoreño? A partir de esta pregunta
se plantea el objetivo del estudio, el cual consiste
en comprobar las propiedades psicométricas de la
Escala Unidimensional de Burnout Estudiantil (EUBE)
en el contexto educativo universitario salvadoreño.
Dicho instrumento fue creado y validado por Barraza
Macías (2011), quien menciona en su artículo que
el instrumento tiene una estructura unidimensional;
no obstante, en análisis posteriores indica que su
instrumento cuenta con dos subdimensiones.
La EUBE es un instrumento relevante para la
investigación psicológica, por lo que lo ideal
es contar con un instrumento que posea
evidencias cientícas, que mida lo que pretende
medir y que sea conable. Por tal motivo, se
someterá a comprobación tanto el modelo
unidimensional como el bidimensional, dado
que en un estudio español (Fernández-Castillo
et al., 2022) se comprobó que este instrumento
posee evidencia suciente para indicar que
tiene una estructura bidimensional.
Método
Tipo y diseño de investigación
El estudio es de tipo instrumental (Ato et al., 2013), dado
que el propósito es determinar si un instrumento creado
en otra cultura cumple con los criterios de validez y
conabilidad en el contexto salvadoreño. También, se
eligió un diseño transversal (Creswell, 2014) debido a
que se recolectaron datos de un constructo en un único
momento.
Participantes
Se utilizó un muestreo de tipo bola de nieve de
Neuman (2019), en el que participaron 278 estudiantes
universitarios. Hubo una participación mayormente del
género femenino (61,9 %). La media de edad general
osciló en torno a los 25 años, aproximadamente. La
técnica de recolección de datos fue la encuesta digital
(Salkind, 2022).
Instrumentos de medición
Escala Unidimensional de Burnout Estudiantil. Es un
instrumento construido y validado por Barraza Macías
(2011), que mide el burnout estudiantil:
Está conformado por 15 ítems y cuenta con una
escala de respuesta de cuatro opciones (1 =
nunca, 2 = A veces, 3 = A menudo, 4 = Siempre).
La EUBE posee adecuadas evidencias
psicométricas de validez de constructo
mediante el Análisis Factorial Exploratorio
[AFE] (KMO = .93; prueba de esfericidad de
Bartlett signicativa [p = .000]; 53 % de la
varianza total explicada, cargas factoriales
superiores a .30).
Con respecto a la conabilidad,
unidimensionalmente cuenta con un Alfa de .91;
además, el autor propone que el instrumento
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E-ISSN: 2218-3345, ISNI 0000 0001 2113 0101 https://isni.org/isni/0000000121130101
tiene dos subdimensiones: indicadores
comportamentales del burnout (ítems 1, 2, 3, 4,
5, 7, 9, 11, 14, 15) y síntomas actitudinales del
burnout (ítems 6, 8, 10, 12, 13), con tres Alfa
de Cronbach de .87 y .79, respectivamente. La
investigación pretende vericar las evidencias
de validez y conabilidad de este instrumento.
El Cuestionario de Burnout Académico (MBI-
URPMSS). El BMI-URPMSS es un instrumento
adaptado en Perú por Correa-López et al. (2019)
y se retomó en El Salvador para vericar sus
propiedades psicométricas (Lobos Rivera et al.,
2024). El instrumento pretende medir el burnout
académico. Cuenta con 15 ítems distribuidos en
tres dimensiones:
Agotamiento emocional (ítems 1, 2, 3, 4 y 6);
cinismo (ítems 7, 8, 10 y 14) y ecacia académica
(ítems 5, 9, 11, 12, 13 y 15). El cuestionario tiene
una escala de respuesta de siete opciones
(1 = Nunca, 2 = Casi nunca, 3 = A veces, 4 =
Regularmente, 5 = A menudo, 6 = Casi siempre,
y 7 = Siempre) y cuenta con adecuadas
propiedades psicométricas de validez de
constructo, validez de criterio y conabilidad en
el contexto universitario salvadoreño. (Lobos
Rivera et al., 2024)
Aspectos éticos
Todos los participantes leyeron y respondieron un
consentimiento informado de acuerdo con el Código de
Ética de la Profesión en Psicología (Junta de Vigilancia
de la Profesión en Psicología, 2021), en el cual se les
detalló el propósito de la investigación:
El tiempo estimado para responder la batería
de instrumentos, la nalidad, la garantía del
anonimato y condencialidad, así como los
benecios de hacer este tipo de estudio.
Además, se aclaró que los hallazgos se
publicarán en revistas cientícas.
Análisis de datos
El análisis de los datos se realizó mediante el programa
“R” (R Core Team, 2020), utilizando las paqueterías
lavaan (Rosseel et al., 2023) para la validez de
constructo, y la paquetería Psych (Revelle, 2023) para
obtener los coecientes de conabilidad. Además, se
utilizó el paquete PSPP (Free Software Foundation,
2023), con el que se hará el análisis correlacional para
la validez de criterio.
Resultados
Validez de constructo
En el AFE arrojó, tanto en el modelo unidimensional
como en el bidimensional, el mismo valor KMO (.92),
y la prueba de Bartlett (X
2
(gl) = 1735 (105); p <.001).
Las comunalidades (h
2
) del modelo bidimensional
fueron superiores a .40; sin embargo, en el modelo
unidimensional hubo comunalidades inferiores a .40
en los ítems 3, 5, 8, y 14. En el modelo unidimensional
se evidenció un 43,87 % de la varianza explicada,
mientras que en el bidimensional se encontró un
51,09 %. Las cargas factoriales en ambos modelos
fueron superiores a .40. La tabla 1 presenta la
estructura de cada modelo con sus respectivas
cargas factoriales y comunalidades.
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Análisis psicométrico de la Escala Unidimensional de Burnout Estudiantil en el contexto educativo universitario salvadoreño,
Marlon Elías Lobos Rivera, pp. 138-147, Revista entorno, diciembre 2023, número 76, ISSN: 2071-8748
E-ISSN: 2218-3345, ISNI 0000 0001 2113 0101 https://isni.org/isni/0000000121130101
Tabla 1
Análisis Factorial Exploratorio de dos modelos la Escala Unidimensional de Burnout Estudiantil
Modelo unidimensional Modelo bidimensional
Ítems Burnout estudiantil h
2
Indicadores
comportamentales
del burnout
Indicadores
actitudinales del
burnout
h
2
Ítem 1 .632 .40 .524 .63
Ítem 2 .642 .41 .630 .64
Ítem 3 .565 .32 .690 .57
Ítem 4 .706 .50 .640 .71
Ítem 5 .618 .38 .674 .62
Ítem 6 .704 .50 .669 .70
Ítem 7 .672 .45 .559 .67
Ítem 8 .456 .21 .761 .46
Ítem 9 .730 .53 .599 .73
Ítem 10 .695 .48 .708 .70
Ítem 11 .697 .49 .470 .70
Ítem 12 .749 .56 .552 .75
Ítem 13 .635 .40 .604 .64
Ítem 14 .628 .39 .641 .63
Ítem 15 .743 .55 .680 .74
% VTE 43,87 43,87 7,22
Fuente: elaboración propia.
La tabla 2 presenta el Análisis Factorial Exploratorio.
Se comprueba por medio del Criterio de Información
de Akaike que el modelo bidimensional es el que
presenta mejores índices de bondad de ajuste para
medir el burnout estudiantil. Además, se evidencia
que el modelo unidimensional cuenta con índices de
ajuste que no cumplen con los postulados teóricos
(CFI e IFI < .90). (Bentler y Bonnet, 1980; Hu y
Bentler, 2009; Tanaka, 1993) en comparación con el
modelo bidimensional.
Tabla 2
Análisis Factorial Exploratorio de dos modelos la Escala Unidimensional de Burnout Estudiantil
Modelo χ 2 (gl) χ 2 /gl NFI TLI CFI IFI SRMR RMSEA AIC
Unidimensional 280.88 (90) 3.12 .84 .87 .89 .89 .06 .09 340.88
Bidimensional 249.61 (89) 2.81 .86 .89 .90 .91 .05 .08 311.61
Fuente: Elaboración propia.
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Validez de criterio
La validez de criterio demuestra que existen altas
correlaciones positivas entre el agotamiento emocional
y cinismo con los indicadores comportamentales y
Tabla 3
Análisis correlacional entre las dimensiones de la Escala Unidimensional de Burnout Estudiantil
con las de la MBI-URPMSS
Dimensiones
Indicadores
comportamentales del
burnout
Indicadores
actitudinales del
burnout
Agotamiento emocional .821** .614**
Cinismo .672** .719**
Ecacia académica -.345** -.331**
Fuente: Elaboración propia.
Discusión
El burnout académico o estudiantil es una temática
importante en cualquier contexto educativo, con
la nalidad de contar con ambientes educativos
saludables. Sin embargo, es imprescindible tener
instrumentos de medición válidos y conables para
identicar posibles casos de burnout estudiantil. Por
lo tanto, el presente estudio tiene como propósito
comprobar las propiedades psicométricas de la EUBE
en el contexto educativo universitario salvadoreño.
En un primer momento, se vericó la validez de
constructo mediante el AFE. El análisis reveló que el
modelo unidimensional cuenta con comunalidades
bajas en cuatro ítems y una varianza inferior al 50,0
%, mientras que el modelo bidimensional cuenta con
cargas factoriales, comunalidades y varianza superior
al 50,0 %.
actitudinales del burnout. Además, se encontraron
correlaciones negativas moderadas entre la ecacia
académica con ambas dimensiones de la EUBE. Para
mayor detalle, ver la tabla 3.
Análisis de conabilidad
La tabla 4 detalla los coecientes de conabilidad de
las dimensiones de la EBEU, siendo estos superiores a
.70, tanto con el coeciente Alfa de Cronbach como con
el de Omega de McDonald. Los coecientes obtenidos
se consideran aceptables para ambas dimensiones.
Tabla 4
Coecientes de conabilidad del modelo bidimensional de la Escala Unidimensional de Burnout Estudiantil
de Barraza Macías (2011)
Dimensiones Alfa de Cronbach [IC 95 %] Omega de McDonald [IC 95 %]
Indicadores comportamentales del burnout .87 [.85; .89] .87 [.83; .90]
Indicadores actudinales del burnout .79 [.75; .83] .79 [.72; .85]
Fuente: Elaboración propia.
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Los hallazgos anteriores están en sintonía con
los resultados obtenidos por Fernández-Castillo
et al. (2022), quienes encontraron que el modelo
bidimensional fue del 50,55 %, siendo cercano al valor
obtenido en el presente estudio (51,09 %). Además,
el AFC reveló que el modelo bidimensional cuenta
con mejores índices de ajuste en comparación con el
modelo unidimensional, siendo mayormente reforzado
por el Criterio de Información de Akaike (1974), en el que
se obtuvo un valor menor en el modelo bidimensional,
conrmando que es el modelo con mejores ajustes.
En segundo lugar, la validez de criterio mostró
evidencias de correlaciones tanto positivas como
negativas que varían entre medias y altas con las
dimensiones de otro instrumento que mide el burnout
académico (Correa-López et al., 2019). Se espera
que los instrumentos que midan el mismo constructo
correlacionen signicativamente y que el coeciente
de correlación sea mayor o igual a .40 (Oliden, 2003),
encontrando cuatro correlaciones que superan con
creces el valor planteado. Por consiguiente, se puede
indicar que hay evidencia de validez de criterio. Por
último, los coecientes de conabilidad de la EUBE
obtenidos en la investigación fueron superiores a .70
en las dos dimensiones, tanto en el Alfa de Cronbach
como en el Omega de McDonald. El hallazgo coincide
con los coecientes encontrados por Barraza Macías
(2011) y Fernández-Castillo et al. (2022), quienes
obtuvieron índices similares.
Del mismo modo, la literatura indica que para ambos
coecientes sus valores deben ser superiores a .70
para considerarse aceptables (McDonald, 2014;
Nunnally y Bernstein, 1994).
Conclusión
La EUBE cuenta con sucientes evidencias
psicométricas de validez y conabilidad para su uso
en el contexto educativo universitario salvadoreño.
Cabe resaltar que este es un primer acercamiento a
las propiedades psicométricas del instrumento, por lo
que se recomienda replicar la investigación en otras
instituciones universitarias y otros niveles educativos.
Asimismo, es recomendable en futuros estudios
implementar un modelo bifactorial que permita
comprobar si el instrumento puede ser utilizado
tanto como un factor general o unidimensional
como bidimensional. Además, se deben realizar
ejercicios de invarianza de medición para vericar
si el instrumento puede utilizarse sin distinción
de género y edad. Por último, se sugiere hacer un
estudio mayor validando la EUBE con una muestra
representativa para la elaboración de baremos y
usarlos en las clínicas de práctica psicológica que
se ubican en las instituciones universitarias para
identicar con precisión aquellos posibles casos de
burnout estudiantil.
Referencias
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de los estudios universitarios en tiempos de
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