Extracción de conocimiento a partir de textos obtenidos de Twitter
Palabras clave:
Lenguajes de procesamiento de texto, Archivos de texto, Visualización de la información, Recuperación de información, Sistemas de almacenamiento y recuperación de información, Tecnología de las comunicaciones, TelecomunicacionesResumen
El trabajo “Extracción de conocimiento a partir de textos obtenidos de Twitter” tiene como objetivo aplicar técnicas de data mining para a partir de un conjunto de tweets extraer información que permita conocer sobre lo que se está hablando y generar conceptos o ideas por medio del uso de diferentes tipos de representaciones gráficas. Para el análisis se ha utilizado un conjunto de tweets desde el 1 de enero al 21 de febrero de 2018, relacionados al tema de artificial intelligence, el proceso se dividió en 3 fases principales que incluyen: Recolección de tweets, procesamiento de texto y visualización de resultados. Utilizando diferentes tipos de gráficos fue posible extraer información comprensible para los lectores permitiendo tener una idea de lo que se habla en los textos y extraer las ideas principales.
URI: http://hdl.handle.net/11298/451
DOI: https://doi.org/10.5377/entorno.v0i65.6048
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