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Revista entorno, Universidad Tecnológica de El Salvador, www.utec.edu.sv, junio 2023, número 75: 32-39, ISSN: 2071-8748,
E-ISSN: 2218-3345, ISNI 0000 0001 2113 0101 https://isni.org/isni/0000000121130101
Validez y conabilidad en el contexto
salvadoreño de la Escala de
Rendimiento Académico Universitario
Marlon Elías Lobos Rivera
Universidad Tecnológica de El Salvador, El Salvador
Máster en Docencia Universitaria
Docente investigador.
Estudiante de Doctorado en Educación. El Salvador
marlon.lobos@mail.utec.edu.sv
ORCID: http://orcid.org/0000-0002-7995-6122
Dennis Alonso Rivera Peña
Colegio Don Bosco - Centro Escolar Católico San Juan Bosco, El Salvador
Departamento Psicopedagógico
Psicólogo para bachillerato
Estudiante de Maestría en Educación.
Licenciado en Psicología.
dennis.rivera@cdb.edu.sv
ORCID: http://orcid.org/0009-0008-2033-4573
Judith Marlene Rodríguez Vásquez3
Ministerio de Educación, Especialización en Asistencia Técnica de Primera Infancia, El Salvador
Estudiante de Maestría en Educación. Licenciada en Salud Materno Infantil
yukypansinyrodriguez7@gmail.com
ORCID: http://orcid.org/0000-0002-7302-3786
Recibido: 2 de marzo 2023
Aceptado: 19 de mayo 2023
Resumen
El rendimiento académico constituye un valor esen-
cial que ayuda a medir la calidad educativa, este se
encuentra vinculado a una serie de factores que in-
ciden en la persona que aprende y afecta de forma
positiva o negativa el logro de habilidades educativas
de los estudiantes; cabe resaltar que en el contexto
salvadoreño no existe un instrumento que mida di-
cha variable. El estudio analiza las propiedades psi-
cométricas de la Escala de Rendimiento Académico
Universitario en dicho contexto. El estudio es de tipo
instrumental con un diseño retrospectivo. Se selec-
cionó un muestreo no probabilístico de tipo bola de
URI: http://hdl.handle.net/11298/1301
DOI: http://dx.doi.org/10.5377/entorno.v1i75.16936
Validity and reliability of the Resilience at University Scale
in the Salvadoran context
Abstract
Academic performance constitutes an essential value
that helps to measure quality in education, and it is
linked to a series of factors which exert an inuence
in the learner, thus impacting either positively
or negatively in the achievement of educational
skills; however, in the Salvadoran context, there
is no instrument to measure this variable. This
study analyzes the psychometric properties of the
Resilience at University Scale within the Salvadoran
context. The study is instrumental with a retrospective
design. A non-probabilistic snowball sampling
was selected, surveying a total of 487 Salvadoran
Artículo cientíco
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Validez y confiabilidad en el contexto salvadoreño de la Escala de Rendimiento Académico Universitario.
Marlon Elías Lobos Rivera. pp. 32-39, Revista entorno, junio 2023, número 75, ISSN: 2071-8748
E-ISSN: 2218-3345, ISNI 0000 0001 2113 0101 https://isni.org/isni/0000000121130101
nieve, encuestando un total de 487 estudiantes uni-
versitarios salvadoreños. La media de edad general
de la muestra fue de 21.84, con una desviación es-
tándar (SD) de 2.74. En función del género, la media
de edad de las mujeres fue de 21.55 (SD = 2.62) y
la media de edad de los hombres fue de 22.14 (SD =
2.84). La técnica para recolectar los datos fue la en-
cuesta digital mediante la plataforma Google Forms.
Los resultados indican que la escala tiene adecua-
das propiedades psicométricas de validez y cona-
bilidad para ser utilizada en el contexto salvadoreño.
El análisis determinó que se excluyeran seis ítems,
dado que obtuvieron cargas factoriales menores a lo
esperado, conservando la estructura original, pero
con 14 ítems.
Palabras clave
Calidad de la educación - El Salvador. Rendimiento
académico. Psicometría. Estudiantes universitarios.
Aptitud de aprendizaje.
university students. The overall mean age of the
sample was 21.84 with a standard deviation (SD) of
2.74. Based on gender, the mean age of women was
21.55 (SD = 2.62) and the mean age of men was
22.14 (SD = 2.84). Data collection was carried out via
a digital survey through the Google Forms platform.
The results indicate that the scale has adequate
psychometric properties of validity and reliability to
be used in the Salvadoran context; nevertheless, six
items were excluded because they obtained lower
than expected factor loads, therefore preserving the
original structure, but with 14 items.
Keywords
Quality of education - El Salvador. Academic
performance. Psychometry. University students.
Learning aptitude
Introducción
El rendimiento académico constituye un valor esencial
que ayuda a medir la calidad educativa, este se en-
cuentra vinculado a factores que inciden en la persona
que aprende y afecta de forma positiva o negativa el lo-
gro de habilidades educativas. Entre estos factores se
pueden mencionar los emocionales, familiares, socia-
les, económicos e institucionales que brindan accesibi-
lidad al estudiante (Navarro, 2003). Cuando se reere al
rendimiento académico en la educación superior repre-
senta un cambio de estructuras sociales que coinciden
en el avance del conocimiento, de la preparación del
ser humano y transmisión de la información.
La educación superior cobró auge en cuanto a
su calidad a partir de 1990, del mismo modo la
globalización generó políticas de mercado edu-
cativo que menoscaban el derecho a la edu-
cación de acceso público a las universidades,
poniendo en una balanza el costo y la calidad
educativa (GarbanzoVargas, 2007).
A menudo, cuando se habla de rendimiento académi-
co, se hace referencia a evaluaciones, pruebas que
miden el nivel de inteligencia o estrategias memorísti-
cas de estudio aplicadas por los estudiantes; sin em-
bargo, Barrera et al. (2018) hablan de cómo aspectos
relacionados con tener un proyecto de vida claro, per-
cibirse capaz de dominar las materias, así como de
considerarse exitoso, inuyen potencialmente sobre el
rendimiento académico.
Navarro (2003), aborda la multifactorialidad que existe
en el concepto de rendimiento académico, su devenir
semántico, así como el debate aún existente de cómo
debe ser denido dicho término; no obstante, presenta
tres grandes pilares a tomar en cuenta, tales como la
motivación escolar, el autocontrol del estudiante y las
habilidades sociales que ha desarrollado.
Cabe resaltar que en El Salvador actualmente no
existe un instrumento de medición del rendimiento
académico desde la perspectiva del estudiante. Por
lo general, el rendimiento académico se mide por las
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calicaciones presentadas ante las evaluaciones de
contenido; pese a que en ellas existen fenómenos
como el plagio, el fraude, soborno, falta de materiales
y recursos didácticos, entre otras prácticas que no se
ven reejadas y no demuestran que la adquisición del
conocimiento haya sido realmente comprobada.
Ante estos elementos teóricos y contextuales, ha sido
necesario buscar formas de medir el rendimiento aca-
démico universitario, tomando en cuenta esta multi-
factorialidad, que puedan ser validados por la comuni-
dad cientíca y con ello brindar mejores herramientas
para identicar las estrategias, factores, habilidades
y procesos que permitan un adecuado conocimiento
del desempeño educativo a nivel superior, por ello se
decidió dar inicio al proceso de validación de la Escala
de Rendimiento Académico Universitario [RAU] (Pre-
ciado-Serrano et al., 2021), teniendo en cuenta que el
instrumento se encuentra validado en México, es un
interesante ejercicio observar las propiedades psico-
métricas de dicha escala en el contexto salvadoreño.
Autores como Losada et al. (2022), hablan de la impor-
tancia que tiene el método como conjunto sistemático
de reglas o pasos a seguir para alcanzar un conoci-
miento. Lo anterior no siempre es una secuencia rígida
de movimientos; también, explican que la metodología
reere a las técnicas utilizadas en la puesta en marcha
de la investigación para la obtención de nuevos cono-
cimientos y los métodos para validar tal obtención.
Esta investigación identica el grado de validez de
dicha escala para la población universitaria de El
Salvador y que ítems realmente aplican en la esca-
la como parte del estudio realizado en este ejercicio
psicométrico. Al hablar de educación superior el país
cuenta con una universidad estatal y aproximadamen-
te una veintena de universidades privadas, cada una
de ellas con su propia identidad y mística de trabajo,
con oferta de carreras y especialidades; también, po-
seen requerimientos técnicos y académicos especí-
cos para su acreditación en pregrado y posgrado. En
este sentido, enriquece el conocimiento generado por
la Escala RAU que originalmente fue aplicada a estu-
diantes de una carrera universitaria. Por lo anterior, se
estructura el enunciado: ¿La Escala RAU cuenta con
las propiedades psicométricas adecuadas de validez
y conabilidad para medir el rendimiento académico
en estudiantes universitarios salvadoreños? Mediante
la pregunta anterior, se plantean los siguientes obje-
tivos: como objetivo general se pretende analizar las
propiedades psicométricas de la Escala RAU en una
muestra de estudiantes salvadoreños de pregrado;
y como objetivos especícos: 1) vericar si la Esca-
la RAU cuenta con adecuados índices de validez de
constructo; y, 2) comprobar si la Escala RAU posee
adecuados coecientes de conabilidad.
El estudio presenta especial interés porque, por lo
general, en el sistema educativo universitario el ren-
dimiento académico es valorado en función de las ca-
licaciones obtenidas y no por la plena comprobación
de la adquisición de habilidades, saberes y actitudes
correspondientes a la carrera universitaria que el estu-
diante cursa; además, el Código de ética de la profe-
sión en psicología de El Salvador
Junta de Vigilancia de la Profesión en Psicología
(2021), establece
En su segunda parte, numeral dos, literales B y
D determina que es necesaria la adecuación de
toda prueba estandarizada para la población a
la que va dirigida, tomando en cuenta su nivel
educativo y los aspectos culturales, utilizando
procedimientos psicométricos apropiados y el
conocimiento cientíco o profesional vigente
para el diseño, la estandarización y validación
de éstos. Por tal razón, contar con una esca-
la objetiva que mida el rendimiento académico
será de utilidad para toda institución universita-
ria, la cual beneciará tanto al sector estudiantil
como a las instituciones universitarias, ya que
con ella se podrán realizar las adecuaciones
curriculares necesarias para un óptimo ejercicio
pedagógico y académico universitario.
Método
Diseño y muestra
El estudio es de tipo instrumental con un diseño
retrospectivo (Losada et al., 2022). Se seleccionó
un muestreo no probabilístico de tipo bola de nieve
(Hernández González, 2021), encuestando un total de
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487 estudiantes universitarios salvadoreños. La media
de edad general de la muestra fue de 21.84 con una
desviación estándar (SD) de 2.74. En función del género,
la media de edad de las mujeres fue de 21.55 (SD =
2.62), y la media de edad de los hombres fue de 22.14
(SD = 2.84). La técnica para recolectar los datos fue la
encuesta digital mediante la plataforma Google Forms.
Instrumento de medición
Escala de Rendimiento Académico Universitario (RAU).
Fue construida por Preciado-Serrano et al. (2021).
Este instrumento tiene como propósito medir el rendi-
miento académico universitario, está conformado por
20 ítems y se dividen en tres dimensiones (dedicación
al estudio conformada por los ítems 1, 2, 3, 5 y 19,
falta de organización de los recursos didácticos, es-
tructurada por los ítems del 6 al 10, y aportación en
las actividades académicas, que se compone de los
ítems del 11 al 18 y 20), según el Análisis Factorial
Exploratorio aplicado por los autores originales. En el
análisis anterior reportó coecientes adecuados que
explican el modelo tridimensional (KMO = .827; prue-
ba de esfericidad de Bartlett p < .05, y 43,54 % de la
varianza total explicada), a su vez, obtuvieron cargas
factoriales superiores a .30 en cada uno de los ítems.
Adicionalmente, el Análisis Factorial Conrmatorio
presentó adecuados índices de ajuste en el contexto
mexicano (X2 = 797.658; GFI = .93; AGFI = .90, NFI =
.85; TLI = .83; CFI = .93; RMR = .16; RMSEA = .06).
Por último, los autores reportaron que la conabilidad
de las dimensiones de la Escala RAU fueron obteni-
das mediante el Alfa de Cronbach, mostrando coe-
cientes aceptables en aportación en las actividades
académicas (α = .79) y dedicación al estudio (α = .77).
No obstante, en falta de organización de los recursos
didácticos el índice fue menor a lo esperado (α = .54).
Procedimiento
Se recolectó la información mediante un formulario
virtual con un grupo de 56 estudiantes universitarios,
quienes participaron de manera voluntaria. En
un segundo momento, se les solicitó compartir el
formulario con terceras personas que cumplieran con
los requisitos de tener una edad de entre los 18 y 40
años, y ser estudiante universitario activo, recibiendo
un total de 529 respuestas en un periodo de tiempo de
5 días. Luego de ello, se procesaron los datos en una
hoja de cálculo de Excel.
Aspectos éticos
Previo a la recolección de datos los participantes
respondieron un consentimiento informado, y fue
contestado por 529 personas. Se excluyó a dos sujetos
porque participaron siendo menores de edad, mientras
que 42 fueron excluidos por ser mayores de 40 años.
Por lo que se analizaron los datos de 487 personas.
Análisis de datos
En el análisis de los datos se utilizaron los programas
SPSS que permitió realizar el Análisis Factorial
Exploratorio, y el programa R (R Core Team, 2020);
para ejecutar el Análisis Factorial Conrmatorio, usando
la paquetería lavaan (Rosseel et al., 2023), por medio
del estimador de Máxima Verosimilitud (Bollen, 1989;
Herrero, 2010; Lloret-Segura et al., 2014). Los índices de
ajuste por utilizar fueron el Índice de Bondad de Ajuste
(GFI), el Índice Ajustado de Bondad de Ajuste (AGFI)
y el Índice de Ajuste Comparativo (CFI), los índices
anteriores tienen que ser superiores a .80 para indicar
un adecuado ajuste (Hair et al., 2004; Hu & Bentler,
1998). También, se obtuvo el Índice de Ajuste Normado
(NFI) y el Índice de Tucker Lewis (TLI), los cuales
deben ser cercanos o, de preferencia, superiores a
.90 (Escobedo Portillo et al., 2016). Se ocupó, además,
el Error Cuadrático Medio de Aproximación (RMSEA)
y la Raíz Residual Estandarizada Cuadrática Media
(SRMR), los coecientes deben ser menores a .05; en
ciertos casos, se aceptan valores hasta .10 (Browne &
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Cudeck, 1993; Ferrando & Anguiano-Carrasco, 2010;
Sánchez & Sánchez, 1998). Por último, se utilizó la
paquetería Psych (Revelle, 2019) para ejecutar los
índices de conabilidad mediante el Alfa de Cronbach
y el Omega de McDonald.
Análisis de resultados
Validez de constructo
Primeramente, se aplicó el Análisis Factorial Exploratorio
(AFE) mediante el método de componentes principales,
utilizando como método de rotación equamax. Tanto el
coeciente de Kaiser Meyer Olkin (KMO = .87) como
la prueba de esfericidad de Bartlett (X2 = 2731.71 (gl
= 190), p < .001) indicaron los primeros criterios de
adecuación de los datos. El resultado fue la estructura
tridimensional original de la escala, con una varianza
total que explica el 44,23 %. Los ítems obtuvieron una
saturación factorial superior a .30, a excepción de los
ítems 1, 4, 6, 10, 11 y 16, que en algunos casos no
cargaban en ningún factor y en otros cargaban en un
factor ajeno al que pertenece.
Al repetir el AFE excluyendo los ítems mencionados
anteriormente, se obtuvo un coeciente KMO de .84. La
prueba de esfericidad de Bartlett fue signicativa (X2 =
1665.05 [gl = 91], p < .001). Cabe resaltar que la varianza
explicada incrementó a 49,66 %. Todos los ítems
tuvieron saturaciones superiores a .30, a excepción
del ítem 5, estando cercano al valor esperado. En la
tabla 1 se pueden apreciar las cargas factoriales de los
ítems, así como su respectiva varianza.
Tabla 1
Análisis Factorial Exploratorio de la Escala RAU en el contexto salvadoreño
Ítems
Factores
F1 Aportación en las
actividades académicas
F2
Dedicación
al estudio
F3 Falta de
organización de los
recursos didácticos
Ítem 2: Me organizo para ser eciente en todas las
actividades académicas (1)
.794
Ítem 3: Estudio con anticipación para presentar
exámenes de conocimientos académicos (2)
.762
Ítem 5: Utilizo diversos recursos didácticos (mapas
conceptuales, diagramas, esquemas, etc.) para
aprobar las asignaturas de mi profesión (3)
.284
Ítem 7: Me ha faltado material adecuado para
acreditar exámenes de los cursos (4)
.711
Ítem 8: He faltado a clase sin motivos importantes (5) .706
Ítem 9: Me olvido de entregar a tiempo los deberes
(tareas o trabajos) que me asignan los profesores (6)
.302
Ítem 12: Me gusta exponer ante mis compañeros, los
temas de las asignaturas (7)
.324
Ítem 13: Me considero que redacto bien ensayos o
trabajos académicos (8)
.612
Ítem 14: Suelo completar mis estudios con cursos
extraacadémicos (9)
.640
Ítem 15: Me gusta estudiar material adicional al
básico de las asignaturas (10)
.432
Ítem 16: Me es fácil trabajar en equipo para presentar
mis deberes de las asignaturas (11)
.405
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Luego de obtener los hallazgos mediante el AFE se
procedió a aplicar el Análisis Factorial Conrmatorio
(AFC) mediante el estimador de Máxima
Verosimilitud. Dicho análisis revela que el modelo
tridimensional obtenido en el contexto salvadoreño
cuenta con adecuados índices de ajuste (X2 =
314.01; gl = 74; X2 / gl = 4.24; GFI = .91; AGFI = .87;
NFI = .81; TLI = .82; CFI = .85; SRMR = .07; RMSEA
= .08 [IC 95 % = .07, .09]).
Análisis de conabilidad
Al obtener los índices de conabilidad, se encontró
que las dimensiones aportación en las actividades
académicas y falta de organización de los recursos
didácticos obtuvieron valores superiores a lo esperado
(> .70). Únicamente en la dimensión dedicación al
estudio, este valor fue inferior a .65. Para vericar lo
anterior, ver la tabla 2.
Ítem 17: Se aceptan mis ideas innovadoras cuando
trabajo en equipo (12)
.547
Ítem 18: Yo participo activamente conforme con el
contenido de las clases (13)
.729
Ítem 20: Estoy satisfecho con la carga de trabajo de
las asignaturas (14)
.458
Fuente: Elaboración propia
Nota: Los ítems fueron extraídos de Preciado-Serrano et al. (2021). Los números que están entre paréntesis al nal de cada ítem son para
simbolizar un nuevo orden en función de la evidencia empírica de la escala RAU en el contexto salvadoreño.
Tabla 2.
Coecientes de conabilidad con sus intervalos de conanza
Dimensiones Alfa de Cronbach
[IC 95 %]
Omega de McDonald
[IC 95 %]
Aportación en las
actividades académicas
.72 [.67, .76] .73 [.69, .77]
Dedicación al estudio .45 [.36, .53] .50 [.42, .61]
Falta de organización de
los recursos didácticos
.76 [.73, .79] .76 [.71, .79]
Fuente: Elaboración propia
Discusión
El estudio analizó las propiedades psicométricas
de la Escala RAU en el contexto salvadoreño, dado
que en el país es poco frecuente que se validen los
instrumentos que se utilizan tanto a nivel investigativo
como profesional.
Es por esa
razón que el analizar las propiedades
empíricas de validez y conabilidad de la Escala
RAU es de suma importancia porque se tendrá
un primer acercamiento de la escala, compro-
bando si realmente mide lo que pretende medir
en nuestro contexto y si hay o no una variación
con los hallazgos obtenidos por los autores ori-
ginales (Pre
ciado-Serrano et al., 2021).
Se evidenció que la Escala RAU cuenta con adecua-
das propiedades psicométricas de validez de construc-
to en el contexto salvadoreño. No obstante, los resulta-
dos fueron diferentes en cierta medida a los obtenidos
por Preciado-Serrano et al. dado a que los autores que
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construyeron el instrumento obtuvieron una estructura
tridimensional con 20 ítems en el contexto mexicano,
mientras que en el contexto salvadoreño se mantuvo la
misma estructura, pero con 14 ítems. Pese a la diferen-
cia del número de ítems en la estructura factorial en el
presente estudio, los indicadores del AFE y el AFC son
similares a los encontrados en el contexto mexicano
(Preciado-Serrano et al., 2021). La exclusión de ítems
en la validez de constructo es frecuente en la investi-
gación instrumental. Inclusive en el contexto salvado-
reño existe evidencia en otros estudios con distintos
instrumentos de medición en los que ha ocurrido esta
situación. Asimismo, se debe resaltar que tanto en el
estudio mexicano como en el presente estudio se obtu-
vieron valores en el NFI y TLI menores de .90 (Escobe-
do Portillo et al., 2016). Aunque el puntaje obtenido en
ambos estudios no se aleja al valor esperado.
Además, los índices de conabilidad encontrados en el
presente estudio fueron aceptables en las dimensiones
aportación en las actividades académicas y falta de or-
ganización de los recursos didácticos; cabe resaltar
que, en dedicación al estudio los coecientes fueron
menores a lo esperado. Estos coecientes son simila-
res a los obtenidos en el contexto mexicano, dado que
Preciado-Serrano et al. (2021), encontraron valores
cercanos a los obtenidos, inclusive en dedicación al
estudio. El índice reportado por los autores anteriores
es inferior a lo esperado en instrumentos de medición
(Nunnally & Bernstein, 1995).
Como conclusión, la Escala RAU es un instrumento
que podría ser utilizado en diversas universidades de
El Salvador. Los hallazgos de la investigación son un
primer acercamiento a las propiedades psicométricas
de esta escala en el contexto educativo salvadoreño;
por ello, se recomienda que otros investigadores en los
campos de la educación y anes sometan a compro-
bación empírica la estructura original de Preciado-Se-
rrano et al. (2021), y veriquen si el modelo propuesto
por ellos se mantiene o habrá cambios, como en los
encontrados en la presente investigación. Además, en
el contexto mexicano como el salvadoreño ocurre que
una dimensión posee una conabilidad inferior a .65,
se debe valorar en futuros estudios si la escala posee
una estructura bidimensional.
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