32
Revista entorno, Universidad Tecnológica de El Salvador, www.utec.edu.sv, junio 2022, número 73: 32-44, ISSN: 2218-3345
Validez y conabilidad
de un cuestionario de cambios
en estilo de vida en estudiantes
de seis universidades
del continente americano
Jhony A. De La Cruz-Vargas
1
jhony.delacruz@urp.edu.pe
https://orcid.org/0000-0002-5592-0504
Edgardo Chacón-Andrade
2
edgardo.chacon@utec.edu.sv
https://orcid.org/0000-0001-8490-6384
Miguel A. Pérez
3
mperez@csufresno.edu
https://orcid.org/0000-0002-5234-9568
Jenny Raquel Torres-Malca
4
jennyarchivos@gmail.com
https://orcid.org/0000-0002-7199-8475
Víctor Vera-Ponce
5
victor_jvp@hotmail.com
https://orcid.org/0000-0003-4075-9049
María Fernanda Durón-Ramos
6
maria.duron@itson.edu.mx
https://orcid.org/0000-0002-7621-2128
Concepción Elena Amador-Ahumada
7
concepcionamador@correo.unicordoba.edu.co
https://0000-0002-0008-3374
Luz Dary Ripoll
8
lripoll@correo.unicordoba.edu.co
https://orcid.org/0000-0002-4761-905X
Kenneth J. Perez
9
kperez126@toromail.csudh.edu
https://orcid.org/0000-0001-6917-8702
Recibido: 13 marzo 2022
Aceptado: 20 de mayo 2022
DOI: https://doi.org/10.5377/entorno.v1i73.14414
URI: http://hdl.handle.net/11298/1269
Validity and reliability of a questionnaire on lifestyle changes in students from
six universities in the American continent
1. Profesor y director, Instituto de Investigaciones en Ciencias Biomédicas, Universidad Ricardo Palma.
2. Profesor y director, Facultad de Psicología, Universidad Tecnológica de El Salvador.
3. Profesor y director, Maestría en Salud Pública, California State University, Fresno.
4. Facultad de Medicina Humana, Universidad Ricardo Palma.
5. Instituto de Investigaciones en Ciencias Biomédicas, Universidad Ricardo Palma.
6. Profesora, Facultad de Psicología, Instituto Tecnológico de Sonora..
7. Profesora, Facultad de Enfermería, Universidad de Córdoba.
8. Profesora Facultad de Enfermería, Universidad de Córdoba.
9. Presidential Scholar, California State University, Dominguez Hills.
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Validez y confiabilidad de un cuestionario de cambios en estilo de vida en estudiantes de seis universidades del continente americano.
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Resumen
El propósito de este estudio es validar una escala
para medir los cambios de estilo de vida de
estudiantes universitarios durante la pandemia
del COVID-19. El estudio utilizó una metodología
transversal obteniendo información de 1.781
estudiantes universitarios de México, El Salvador,
Colombia, República Dominicana, Perú y Estados
Unidos utilizando la plataforma virtual de Qualtrics.
Se realizó un análisis estadístico utilizando el Kaiser
Meyer Olkin (KMO) como la prueba de esfericidad de
Barlett. Ademas, se empleó la técnica estadística de
análisis factorial exploratorio (AFE), y se extrajeron
los posibles factores resultantes por medio del
análisis de componentes principales, rotación
Varimax. Resultados de este estudio demuestran
que la Escala de Cambios en el Estilo de Vida
(ECEV) durante la cuarentena es un instrumento
able y valido.
Palabras clave
Psicometría, Estudiantes universitarios - Estilo de
vida – Cuestionarios, Estudiantes universitarios
– Investigaciones, Enfermedades endémicas,
– El Salvador, Cuarentena – El Salvador ,
Sucesos vitales
Abstract
The purpose of this study is to validate a scale to
measure the lifestyle changes of university students
during the COVID-19 pandemic. This study applied
a transversal methodology; it gathered information
from 1.781 students from Mexico, El Salvador,
Colombia, the Dominican Republic, Peru and the
United States by using the virtual platform Qualtrics.
A statistical analysis was carried out with the Kaiser
Meyer Olkin (KMO) and Bartlett´s test of sphericity.
Aditionally, the exploratory factor analysis (EFA)
was also used, and the probable resulting factors
were extracted by means of the analysis of the main
components, the Varimax rotation. The results of this
study show that the Scale of Changes in Lifestyle
(Escala de Cambios en el Estilo de Vida, ECEV,
given its Spanish acronym) during the quarantine is
a reliable and acceptable instrument.
Keywords
Psychometry, University students – Lifestyle –
Questionnaires, University students – Research,
Endemic diseases – El Salvador, Quarantine –
El Salvador, Vital events
Introducción
La pandemia por el COVID-19 ha generado cambios
importantes a nivel del estilo de vida (EV) de las
personas (DiRenzo et al., 2020; Ferrante et al., 2020).
Es sabido que los comportamientos del EV saludable
se han asociado sistemáticamente con una reducción
de la morbimortalidad por todas las causas y un
aumento de la esperanza de vida y el bienestar, más
aún en el contexto de la coyuntura actual (Hamer,
Kivimäki, & Batty, 2020; Jeon, Park, Ock, 2020). Por el
contrario, un EV inadecuado, como una alimentación
de mala calidad, sedentarismo, consumo de sustancias
nocivas como tabaco y alcohol, y falta de sueño, son
los principales contribuyentes a la carga global de
enfermedad (GBD, 2017; Risk Factor Collaborators,
2018; Ingram et al., 2020).
Una población que se ha visto bastante afectada por la
pandemia son los estudiantes universitarios. Tuvieron
que seguir asistiendo a clases en línea, y su vida social se
vio limitada debido a la prohibición de salir a la calle. Esto
llevó además a cambios en sus patrones de nutrición,
actividad física, en los patrones de sueño y emocionales
(Busse, 2021; Copeland et al., 2021; Romero-Blanco et
al., 2020; Wathelet et al., 2020). Si bien ya se han hecho
estudios sobre estilo de vida en épocas de pandemia, muy
pocos han realizado validaciones para ver estos cambios
(Vera Ponce et al., 2020), más aún no se han realizado
de una forma más globalizada en Latinoamérica.
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Validez y confiabilidad de un cuestionario de cambios en estilo de vida en estudiantes de seis universidades del continente americano.
Jhony A. De La Cruz-Vargas, pp. 32-44, Revista entorno, junio 2022, número 73, ISSN: 2218-3345
Se busca con esta investigación efectuar la validación
de una escala para cuanticar cuáles son los cambios
en el estilo de vida entre una muestra de estudiantes
universitarios en México, El Salvador, Colombia,
República Dominicana, Perú y Estados Unidos.
Materiales y métodos
Métodos
Se desarrolló un estudio transversal, observacional,
analítico. Para ello se encuestaron a 1.781 estudiantes
universitarios de México, El Salvador, Colombia,
República Dominicana, Perú y Estados Unidos durante
el periodo de marzo y abril del 2021. La realización
de la encuesta fue de manera virtual. Se realizó la
validez de constructo, la abilidad y posteriormente se
determinaron los rangos y las categorías para calicar
el EV de los participantes.
Instrumento
El cuestionario fue desarrollado por los investigadores,
agrupadas en cuatro áreas, dimensiones o dominios
orientados a medir el constructor de los cambios de
EV durante la cuarentena: consumo de alimentos,
consumo de hábitos nocivos (alcohol y cigarrillo) y uso
de sustancias psicoactivas, y hábitos de sueño.
Las preguntas del cuestionario fueron originalmente
adaptadas de la ECEV durante la cuarentena, el cual
fue elaborado en el año 2020 (Vera Ponce et al., 2020).
De esa forma, el diseño del instrumento contaba con
una escala tipo Likert para las opciones de respuesta.
La primera versión del cuestionario contaba con 17
preguntas agrupadas en cuatro áreas, dimensiones o
dominios orientados a medir el constructo.
Para el dominio Consumo de alimentos, los cambios
se colocaron cuatro alternativas: no consume (1), no
cambió (2) disminuyó (3), aumentó (4).
Para el dominio Hábitos nocivos, se realizó una
pregunta, tanto para el hábito fumar como para el
hábito consumo de alcohol. En ambos fue con base en
no fuma/bebe (1), no cambió, pues fuma/bebe alcohol
igual que antes (2), disminuyó (3), aumentó (4).
Para el dominio de Consumo de sustancias
psicoactivas, dirigida a conocer si hubo cambios o
no en la cuarentena: no consume (1), no cambió (2)
disminuyó (3), aumentó (4).
Finalmente, en el dominio Hábitos de sueño se
consideraron los cambios en el sueño, presentando
cuatro alternativas: no tiene problemas de sueño (1),
no cambió (2) disminuyó (3), aumentó (4).
Los datos sobre los cambios en el estilo de vida se
recopilaron utilizando la ECEV durante la cuarentena,
que hace posibles preguntas sobre el estilo de vida
de los estudiantes durante la pandemia; que se ha
calculado para tener una consistencia interna de .81
utilizando el Alfa de Cronbach. La escala presenta
13 ítems agrupados en tres categorías: Consumo de
alimentos (es decir, ¿cómo ha cambiado su consumo
de grasas durante este periodo de cuarentena?),
Actividad física (es decir, ¿qué cambios ha realizado
durante la cuarentena en términos de actividad física o
deportes?), Y alcohol. y consumo de tabaco (es decir,
¿cómo ha cambiado su consumo de alcohol durante la
cuarentena?). Cada ítem requería respuestas en una
escala tipo Likert a la que se aplicaba el ítem. Todas
las preguntas fueron adaptadas para la era COVID-19.
Fase exploratoria
Mediante validación facial por un panel de expertos
y prueba piloto se realizó la validez de contenidos.
Posteriormente, se estimó la validez psicométrica
mediante análisis multivariado.
Se hicieron los ajustes y se estructuró la versión nal
del cuestionario que sería aplicado en la medición de
los cambios en el EV de los estudiantes en México,
El Salvador, Colombia, República Dominicana, Perú
y Estados Unidos. Posteriormente, se llevó a cabo la
evaluación psicométrica y el análisis multivariado para
demostrar la validez de constructo del instrumento
diseñado a n de determinar el número nal de
preguntas por incluir.
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Validez de constructo y abilidad
Los pasos para dicha realización fueron las siguientes:
en primer lugar, se hizo una exploración de datos
con los programas de SPSS V26 y Jamovi, ello con
el objetivo de evaluar las condiciones para la validez
de constructo, a través de la matriz de correlaciones,
para ver si la mayoría de las correlaciones ítem-total
superan el valor de 0.30; además, se determinó tanto el
estadístico Kaiser Meyer Olkin (KMO) como la prueba
de esfericidad de Barlett.
En segundo lugar, para validez de constructo en sí,
se empleó la técnica estadística de análisis factorial
exploratorio (AFE), y se extrajeron los posibles factores
resultantes por medio del análisis de componentes
principales, rotación Varimax y una varianza total
acumulada mayor al 50 %.
Finalmente, para demostrar la abilidad del
instrumento, se calculó el coeciente Alfa de Cronbach
considerando un valor superior de 0.70 como indicador
de consistencia. Al ser una escala de medición ordinal
tipo Lickert, se procedió a conrmar los resultados a
través del programa Factor Analisys V10, obteniendo
resultados anes a los alcanzados por el SPSS.
Aspectos éticos
Los datos para este estudio transversal fueron
recolectados utilizando la plataforma Qualtrics de 1.764
estudiantes en México, El Salvador, Colombia, República
Dominicana, Perú y Estados Unidos. Los encuestados de
la muestra incluyeron instituciones públicas y privadas,
centros rurales y urbanos y escuelas medianas y
grandes. Los métodos de estudio fueron aprobados por
las juntas de revisión institucionales en cada una de las
instituciones participantes y los participantes rmaron
electrónicamente un formulario de consentimiento
informado antes de responder las preguntas.
Resultados
La escala se conformó por 17 indicadores distribuidos
en cuatro áreas temáticas (tabla 1). Las cuatro
áreas temáticas fueron 1) Hábitos alimenticios, que
se produjo mediante 6 ítems que presentaban los
cambios con respecto a la alimentación del sujeto; 2)
Hábitos nocivos, a través de 2 ítems, que señalaba los
cambios que realizó en cuanto al hábito de fumar y
beber alcohol; 3) Consumo de sustancias psicoactivas,
mediante 4 ítems; y 4) Cambios en el sueño, que
buscaba a través de 5 ítems conocer las alteraciones
asociadas al sueño.
El análisis de abilidad del instrumento original se
efectuó a través del paquete estadístico SPSS-IBM
V26.0 y Jamovi, empleando la prueba de consistencia
interna mediante un análisis Alfa de Cronbach, la
correlación ítem-total; la correlación al cuadrado
(varianza explicada) con los reactivos de la escala; y
el valor de abilidad si se eliminaba algún reactivo, los
resultados evidenciaron un Alfa de Cronbach de 0.681
(calicado como aceptable)
.
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Tabla 1. Primer análisis de abilidad
Media DS
Correlación
total de
elementos
corregida
Si el elemento se ha
suprimido
Alfa de
Cronbach
McDonald’s
ω
Cambios que realizó en su consumo durante la
cuarentena en cuanto a grasa
3 0.84 0.3235 0.661 0.698
Cambios que realizó en su consumo durante la
cuarentena en cuanto a vegetales
2.92 0.968 0.1469 0.688 0.714
Cambios que realizó en su consumo durante la
cuarentena en cuanto a azúcar rubia/blanca
2.49 0.863 0.2809 0.667 0.701
Cambios que realizó en su consumo durante la
cuarentena en cuanto a pan
2.74 0.896 0.2871 0.667 0.703
Cambios que realizó en su consumo durante la
cuarentena en cuanto a arroz
2.55 0.828 0.2676 0.669 0.704
Cambios que realizó en su consumo durante la
cuarentena en cuanto a frutas
2.96 0.938 0.1638 0.585 0.613
Cambios que realizó en su consumo durante la
cuarentena en cuanto a fumar
1.17 0.616 0.1913 0.676 0.704
Cambios que realizó en su consumo durante la
cuarentena en cuanto al consumo de alcohol
1.71 1.018 0.1388 0.691 0.709
Uso de sustancias psicoactivas - Cambios respecto
al consumo de marihuana
2.05 0.3 0.1478 0.68 0.705
Cambios en el consumo de esteroides en forma de
pastillas o inyecciones sin la receta de un médico con
el propósito de incrementar su capacidad muscular
2.01 0.234 0.0482 0.684 0.71
Cambios en el usó de cualquier forma de cocaína
incluyendo polvo, crack (piedra) o pasta
2 0.213 0.1702 0.68 0.697
Cambios en el uso de otro tipo de drogas ilegales,
tales como LSD, PCP, éxtasis, hongos, heroína, etc.
(no incluya aquí la marihuana, cocaína o el crack)
2 0.234 0.1358 0.681 0.7
Cambios en cuanto a conciliar el sueño 3.17 0.769 0.4989 0.64 0.669
Cambios en cuanto a permanecer dormido 2.92 0.806 0.4537 0.645 0.673
Cambios en cuanto a lograr un sueño reparador 3.07 0.799 0.5033 0.638 0.67
Cambios en cuanto a despertar a la hora habitual 3.16 0.829 0.4154 0.649 0.683
Cambios en cuanto a excesive somnolencia 2.93 0.855 0.4805 0.64 0.674
En la tabla 2 se presenta el análisis de validez interna a
la que fue sometida la escala original mediante el Índice
Kaiser-Meyer-Olkin, alcanzando una medida de 0.766.
La prueba de esfericidad de Bartlett fue signicativa
(6059,752 gl = 136, p < 0.001), evidenciando la
necesidad de hacer el análisis de factores. El AFE de
la
escala identicó cinco factores que explicaban el 57,6 %
de la varianza.
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Al revisar la distribución dada por el método de
componentes principales, se observó una dimensión
compuesta por los ítems relacionados con el cambio
en el consumo de vegetales y frutas. Se observó que
la escala de 16 ítems fue sometida a un nuevo análisis
de abilidad, obteniendo un Alfa de 0.701 (aceptable) y
Omega de 0.713. Los índices de correlación ítem total
corregida y valores de alfa, si el elemento es eliminado,
evidenciaron la pertinencia de mantenerlos en la escala
nal (tabla 3).
Tabla 2. Análisis de validez interna
Componentes
1 2 3 4 5
Cambios que realizó en su consumo durante la cuarentena en cuanto
a grasa
0,619
Cambios que realizó en su consumo durante la cuarentena en cuanto
a vegetales
0,821
Cambios que realizó en su consumo durante la cuarentena en cuanto
a azúcar rubia/blanca
0,638
Cambios que realizó en su consumo durante la cuarentena en cuanto
a pan
0,715
Cambios que realizó en su consumo durante la cuarentena en cuanto
a arroz
0,641
Cambios que realizó en su consumo durante la cuarentena en cuanto
a frutas
0,827
Cambios que realizó en su consumo durante la cuarentena en cuanto
a fumar
0,790
Cambios que realizó en su consumo durante la cuarentena en cuanto
al consumo de alcohol
0,757
Uso de sustancias psicoactivas - Cambios respecto al consumo de
marihuana
0,407 0,486
Cambios en el consumo de esteroides en forma de pastillas
o inyecciones sin la receta de un médico con el propósito de
incrementar su capacidad muscular
0,726
Cambios en el usó de cualquier forma de cocaína incluyendo polvo,
crack (piedra) o pasta
0,835
Cambios en el uso de otro tipo de drogas ilegales tales como LSD,
PCP, éxtasis, hongos, heroína, etc. (no incluya aquí la marihuana,
cocaína o el crack)
0,838
Cambios en cuanto a conciliar el sueño 0,835
Cambios en cuanto a permanecer dormido 0,802
Cambios en cuanto a lograr un sueño reparador 0,810
Cambios en cuanto a despertar a la hora habitual 0,658
Cambios en cuanto a excesiva somnolencia 0,723
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Tabla 3. Segundo análisis de abilidad
Media DS
Correlación
total de
elementos
corregida
si el elemento se ha
suprimido
Alfa de
Cronbach
McDonald’s
ω
Cambios que realizó en su consumo durante la
cuarentena en cuanto a grasa
3 0.839 0.3318 0.693 0.703
Cambios que realizó en su consumo durante
la cuarentena en cuanto a vegetales
2.92 0.968 0.0757 0.703 0.724
Cambios que realizó en su consumo durante
la cuarentena en cuanto a azúcar rubia/blanca
2.49 0.863 0.2808 0.671 0.707
Cambios que realizó en su consumo durante
la cuarentena en cuanto a pan
2.74 0.896 0.2723 0.672 0.709
Cambios que realizó en su consumo durante
la cuarentena en cuanto a arroz
2.55 0.828 0.2556 0.714 0.711
Cambios que realizó en su consumo durante
la cuarentena en cuanto a fumar
1.17 0.615 0.194 0.709 0.709
Cambios que realizó en su consumo durante la
cuarentena en cuanto al consumo de alcohol
1.71 1.018 0.152 0.694 0.714
Uso de sustancias psicoactivas - Cambios
respecto al consumo de marihuana
2.05 0.3 0.1528 0.702 0.709
Cambios en el consumo de esteroides en
forma de pastillas o inyecciones sin la receta
de un médico con el propósito de incrementar
su capacidad muscular
2.01 0.234 0.0558 0.716 0.715
Cambios en el usó de cualquier forma de
cocaína incluyendo polvo, crack (piedra) o
pasta
2 0.212 0.1842 0.682 0.701
Cambios en el uso de otro tipo de drogas
ilegales tales como LSD, PCP, éxtasis,
hongos, heroína, etc. (no incluya aquí la
marihuana, cocaína o el crack)
2 0.234 0.1556 0.683 0.703
Cambios en cuanto a conciliar el sueño 3.17 0.769 0.516 0.639 0.672
Cambios en cuanto a permanecer dormido 2.92 0.806 0.4768 0.643 0.676
Cambios en cuanto a lograr un sueño
reparador
3.07 0.799 0.5203 0.638 0.673
Cambios en cuanto a despertar a la hora
habitual
3.16 0.829 0.4262 0.715 0.687
Cambios en cuanto a excesiva somnolencia 2.93 0.855 0.5017 0.638 0.677
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Figura 1. Gráco de sedimentación
En la tabla 4 se presenta el análisis de validez
interna a la que se sometió la escala original. Fue
mediante el Índice Kaiser-Meyer-Olkin, alcanzando
una medida de 0.778. La prueba de esfericidad de
Bartlett fue signicativa (X
2
= 5742.453, gl = 120, p
< 0.001), que evidencia la necesidad de realizar el
análisis de factores. El análisis factorial de la escala
identicó cuatro factores que explicaban el 52,981 %
de la varianza. Así pues, el gráco de sedimentación
queda representado tal y como se puede apreciar
en la gura 1. Los componentes 1 al 3 evidencian la
importancia estadística de los ítems del instrumento
diseñado en cuanto a su representación estimada en
la varianza total.
El gráco de sedimentación expresa los valores
de las varianzas de cada uno de los componentes
en medición. Se puede apreciar que los valores
más altos de la varianza están agrupados en
cuatro componentes.
La tabla 4 presenta la matriz de componentes rotados,
en la cual se identican los componentes que conguran
cada factor, seleccionando las correlaciones positivas
más altas en la escala para cada autovalor, que fue
clasicado por la función Varimax cuando la rotación
tuvo convergencia o sincronización en siete iteraciones.
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La agrupación de los ítems obtenida a través de la
rotación ortogonal Varimax validó la importancia de los
cuatro componentes en la medición de los cambios en
el EV, los cuales se distribuyen según los valores de las
respectivas varianzas de la siguiente manera:
• Componente 1. Hábitos alimenticios que
explica el 18,9 % de la varianza.
• Componente 2. Hábitos nocivos: consumo de
cigarro y alcohol, explicando el 13,20 % de la
varianza.
• Componente 3. Consumo de sustancias
psicoactivas, explicando el 11,34 % de la
varianza.
• Componente 4. Cambios en el sueño,
explicando el 9,26 % de la varianza.
Al ser una escala de medición ordinal tipo Likert,
se procedió a conrmar los resultados a través del
programa Factor Analisys, obteniendo un KMO de
0.932 (conable) y la prueba de esfericidad de Bartlett
signicativa (11326.8; p < 0.0001; gl = 120), conrmando
Tabla 4. Análisis de validez interna – Versión nal
Componentes
1 2 3 4
Cambios que realizó en su consumo durante la cuarentena en cuanto a grasa 0,579
Cambios que realizó en su consumo durante la cuarentena en cuanto a
vegetales
0,347
Cambios que realizó en su consumo durante la cuarentena en cuanto a azúcar
blanca/rubia
0,605
Cambios que realizó en su consumo durante la cuarentena en cuanto a pan 0,703
Cambios que realizó en su consumo durante la cuarentena en cuanto a arroz 0,667
Cambios que realizó en su consumo durante la cuarentena en cuanto a fumar 0,787
Cambios que realizó en su consumo durante la cuarentena en cuanto al
consumo de alcohol
0,755
Uso de sustancias psicoactivas - Cambios respecto al consumo marihuana 0,405 0,492
Cambios en el consumo de esteroides en forma de pastillas o inyecciones sin
la receta de un médico con el propósito de incrementar su capacidad muscular
0,727
Cambios en el usó de cualquier forma de cocaína incluyendo polvo, crack
(piedra) o pasta
0,834
Cambios en el uso de otro tipo de drogas ilegales tales como LSD, PCP,
éxtasis, hongos, heroína, etc. (no incluya aquí la marihuana, cocaína o el crack)
0,838
Cambios en cuanto a conciliar el sueño 0,833
Cambios en cuanto a permanecer dormido 0,802
Cambios en cuanto a lograr un sueño reparador 0,810
Cambios en cuanto a despertar a la hora habitual 0,664
Cambios en cuanto a excesiva somnolencia 0,726
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la existencia de cuatro componentes que explican el
74 % de la varianza, demostrando así la abilidad del
instrumento diseñado.
El AFE permitió identicar cuatro componentes
principales en la medición de los cambios en el estilo
de vida al acumular una varianza total mayor al 50 %.
El coeciente Alfa de Cronbach también validó la
consistencia interna del instrumento al obtener valores
de 0.701, que lo catalogan como “aceptable”.
En el Apéndice A se presenta el comparativo entre
los resultados obtenidos a través de la correlación de
Pearson y el análisis de correlaciones policóricas de los
ítems nales.
Discusión
La ECEV (Apéndice B) durante la cuarentena es un
instrumento que presentó resultados estadísticos
que corroboran la validez del instrumento, como la
conablidad de los dados utilizados en el análisis, por
lo que puede determinarse que es un instrumento útil
para estudiantes universitarios en diferentes contextos,
ya que la muestra representó a seis países: México,
El Salvador, Colombia, República Dominicana, Perú y
Estados Unidos.
Evidencia empírica previa ha señalado que la pandemia
ha ocasionado cambios en la alimentación (DiRenzo et
al., 2020), incrementó en actividades que ponen en riesgo
la salud (Muñoz-Fernandez et al., 2020) e insomnio
(Voitsidis et al., 2020). Estas áreas se contemplan
en las cuatro dimensiones de la escala validad: 1)
hábitos alimenticios, 2) hábitos nocivos, 3) consumo de
sustancias psicoactivas y 4) cambios en el sueño.
Se recomienda la implementación de la ECEV durante
la cuarentena a estudiantes universitarios, quienes
en su mayoría aún se encuentran sin la oportunidad
de asistir a las instituciones de educación superior
en forma regular (Unesco, 2021). Además, se
considera pertinente indagar variables que puedan
estar relacionadas con estos cambios como el
comportamiento estudiantil o rendimiento académico.
Referencias
Busse, H., Buck, C., Stock, C., Zeeb, H., Pischke, C.
R., Matos Fialho, P.,... Helmer, S. M. (2021).
Engagement in health risk behaviours before
and during the COVID-19 pandemic in german
university students: Results of a cross-sectional
study. International Journal of Environmental
Research and Public Health, 18(4), 1-16. doi:
https://doi.org/10.3390/ ijerph18041410
Copeland, W. E., McGinnis, E., Bai, Y., Adams, Z.,
Nardone, H., Devadanam, V.,… Hudziak, J. J.
(january, 2021). Impact of COVID-19 pandemic
on college student mental health and wellness.
Journal of the American Academy of Child and
Adolescent Psychiatry, 60(1), 134–141.e2. doi:
https://doi.org/10.1016/j.jaac.2020.08.466
Di Renzo, L., Gualtieri, P., Pivari, F., Soldati, L.,
Attinà, A., Cinelli, G.,… De Lorenzo, A. (2020).
Eating habits and lifestyle changes during
COVID-19 lockdown: An Italian survey. Journal
of Translational Medicine, 18(229), 1-15. doi:
https://doi.org/10.1186/s12 967-02002399-5
Ferrante, G., Camussi, E., Piccinelli, C., Senore,
C., Armaroli, P., Ortale, A.,… Giordano, L.
(settembre-dicembre, 2020). Did social isolation
during the SARS-CoV-2 epidemic have an
impact on the lifestyles of citizens?: L’isolamento
sociale durante l’epidemia da SARS-CoV-2 ha
avuto un impatto sugli stili di vita dei cittadini?.
Epidemiologia e Prevenzione, 44(4-6), 353-362.
doi: https://doi.org/10.19191/EP20.5-6.S2.137
GBD 2017 Risk Factor Collaborators. (november,
2018). Global, regional, and national
comparative risk assessment of 84 behavioural,
environmental and occupational, and metabolic
risks or clusters of risks for 195 countries and
territories, 1990-2017: A systematic analysis
for the global burden of disease study 2017.
Lancet, 392(10159), 1923-1994. doi: https://doi.
org/10.1016/S0140-6736(18)32225-6
Hamer, M., Kivimäki, M., Gale, C. R. & Batty, G. D.
(july, 2020). Lifestyle risk factors, inammatory
mechanisms, and COVID-19 hospitalization:
A community-based cohort study of 387,109
42
Validez y confiabilidad de un cuestionario de cambios en estilo de vida en estudiantes de seis universidades del continente americano.
Jhony A. De La Cruz-Vargas, pp. 32-44, Revista entorno, junio 2022, número 73, ISSN: 2218-3345
adults in UK. Brain, Behavior, and Immunity,
87, 184–187. doi: https://doi.org/10.1016/j.
bbi.2020.05.059
Ingram, J., Maciejewski, G. & Hand, C. J. (september,
2020). Changes in diet, sleep, and physical
activity are associated with differences in
negative mood during COVID-19 lockdown.
Frontiers in Psychology, 11, 1-9. doi: https://doi.
org/10.3389/fpsyg.2020. 588604
Jeon, Y. J., Pyo, J., Park, Y. K. & Ock, M. (2020). Health
behaviors in major chronic diseases patients:
Trends and regional variations analysis, 2008-
2017, Korea. BMC Public Health, 20(1813). doi:
https://doi.org/10.1186/s12889-020-09940-7
Muñoz-Fernández, S. I., Molina-Valdespino, D., Ochoa-
Palacios, R., Sánchez-Guerrero, O. y Esquivel-
Acevedo, J. A. (2020). Estrés, respuestas
emocionales, factores de riesgo, psicopatología
y manejo del personal de salud durante la
pandemia por COVID-19. Acta Pediátrica de
México, 41(S1), 127-136. Recuperado de
https://www.medi graphic.com/pdfs/actpedmex/
apm-2020/apms201q.pdf
Organización de las Naciones Unidas para la
Educación, la Ciencia y la Cultura. (2021). A un
año del comienzo de la pandemia: Continuidad
educativa y evaluación en América Latina y
el Caribe en 2021 [versión de Adobe Acrobat
Reader]. Recuperado de https://unesdoc.
unesco.org/ark:/48223/pf0000377802?posIn
Set=6&queryId=b0663999-1afe-4450-bd05-
e180d9895dc3
Romero-Blanco, C., Rodríguez-Almagro, J., Onieva-
Zafra, M. D., Parra-Fernández, M. L., Prado-
Laguna, M. Del C. & Hernández-Martínez,
A. (2020). Physical activity and sedentary
lifestyle in university students: Changes during
connement due to the COVID-19 pandemic.
International Journal of Environmental Research
And Public Health, 17(18). dio: https://doi.
org/10.3390/ijerph17186567
Vera Ponce, V. J., Torres Malca, J. R., Tello Quispe,
E. K., Orihuela Manrique, E. J. y De La Cruz
Vargas, J. A. (octubre, 2020). Validación de
escala de cambios en los estilos de vida durante
el periodo de cuarentena en una población
de estudiantes universitarios de Lima, Perú.
Revista de la Facultad de Medicina Humana,
20(4), 614-623. Recuperado de https://inicib.
urp.edu.pe/cgi/viewcontent.cgi?article=1240&
context=rfmh
Voitsidis, P., Gliatas, I., Bairachtari, V., Papadopoulou,
K., Papageorgiou, G., Parlapani, E.,…
Diakogiannis, I. (july, 2020). Insomnia during
the COVID-19 pandemic in a greek population.
Psychiatry Research, 289. doi: https://doi.
org/10.1016/j.psychres.2020. 113076
Wathelet, M., Duhem, S., Vaiva, G., Baubet, T., Habran,
E., Veerapa, E.,… D’Hondt, F. (october, 2020).
Factors associated with mental health disorders
among university students in france conned
during the COVID-19 pandemic. JAMA Network
Open, 3(10). doi: https://doi.org/10.1001/
jamanetworkopen.2020.25591.
43
Validez y confiabilidad de un cuestionario de cambios en estilo de vida en estudiantes de seis universidades del continente americano.
Jhony A. De La Cruz-Vargas, pp. 32-44, Revista entorno, junio 2022, número 73, ISSN: 2218-3345
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Apéndice A. Comparativo entre los resultados obtenidos a través de la correlación de Pearson y el análisis de
correlaciones policóricas de los ítems nales
Componente
Componente 1 Componente 2 Componente 3 Componente 4
Pearson TCC Pearson TCC Pearson TCC Pearson TCC
Ítem 1 0,579 0,672
Ítem 2 0,347 0,921
Ítem 3 0,605 0,716
Ítem 4 0,703 0,787
Ítem 5 0,667 0,553
Ítem 6 0,787 0,882
Ítem 7 0,755 0,898
Ítem 8 0,405 0,604 0,492 0,502
Ítem 9 0,727 0,828
Ítem 10 0,834 0,943
Ítem 11 0,838 0,965
Ítem 12 0,833 0,920
Ítem 13 0,802 0,899
Ítem 14 0,810 0,899
Ítem 15 0,664 0,902
Ítem 16 0,726 0,802
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Apéndice B. Cuestionario Escala de Cambios en los Estilo de Vida durante el periodo de cuarentena
Edad: ____
Sexo: ____
HÁBITOS ALIMENTICIOS
No
consume
Disminuyó
No
cambió
Aumentó
Cambios que realizó en su consumo durante la cuarentena en
cuanto a GRASA
Cambios que realizó en su consumo durante la cuarentena en
cuanto a VEGETALES
Cambios que realizó en su consumo durante la cuarentena en
cuanto a AZÚCAR RUBIA/BLANCA
Cambios que realizó en su consumo durante la cuarentena en
cuanto a PAN
Cambios que realizó en su consumo durante la cuarentena en
cuanto a ARROZ
HÁBITOS NOCIVOS
No
consume
Disminuyó
No
cambió
Aumentó
Su consumo durante la cuarentena en cuanto a fumar
Su consumo durante la cuarentena en cuanto al consumo de alcohol
CONSUMO DE SUSTANCIAS PSICOACTIVAS
No
consume
Disminuyó
No
cambió
Aumentó
Uso de sustancias psicoactivas - Cambios respecto al consumo de
marihuana
Cambios en el consumo de esteroides en forma de pastillas o
inyecciones, sin la receta de un médico, con el propósito de
incrementar su capacidad muscular
Cambios en el uso de cualquier forma de cocaína incluyendo polvo,
crack (piedra) o pasta
Cambios en el uso de otro tipo de drogas ilegales, tales como LSD,
PCP, éxtasis, hongos, heroína, etc. (no incluya aquí la marihuana,
cocaína o crack)
SUEÑO
No tiene
problema
Disminuyó
No
cambió
Aumentó
Cambios en cuanto a conciliar el sueño
Cambios en cuanto a permanecer dormido
Cambios en cuanto a lograr un sueño reparador
Cambios en cuanto a despertar a la hora habitual
Cambios en cuanto a excesiva somnolencia